文章列表-AI魔法学院

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微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

于是，我们协助画像业务进行 Pipeline 架构改造，实现画像 embedding 从“季度更新”到“日更新”的功能架构升级，以及 All in One 分析处理体验；这让画像刻画“更实时

OLAP For Embedding 一体化数仓

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

解决方案思想（原则）基于LLM的文档对话架构分为两部分，先检索，后推理。

开源模型

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

有人用它来撰写游戏文案、设计游戏关卡，甚至从零开始构思制作出一款游戏。

大模型 chatGPT

Qwen7b微调保姆级教程

我们构造了一个修改大模型自我认知的3轮对话的玩具数据集，使用QLoRA算法，只需要5分钟的训练时间，就可以完成微调，并成功修改了LLM模型的自我认知(以Qwen7b-Chat为例)。

Qwen7b 大模型

AI里的大模型，你了解么

AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称，是指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型。

人工智能

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

ModelScope的简介汇聚机器学习领域中最先进的开源模型，为开发者提供简单易用的模型构建、训练、部署等一站式产品服务，让模型应用更简单。

开源

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

事实上，经过这段时间对AI-Agents的深度理解，以及对Lilian Weng定义的AI-Agents结构框架的研究思考，为了让更多人理解Agents的可能性（因为Lilian Weng

开源模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

传统的扩散模型【51-53】主要依赖于包括降低和提高图像分辨率的处理块的卷积U-Net架构，作为其去噪网络的核心。

sora 论文

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

处理大型上下文长度时，原始Transformer架构的主要局限性是什么？

大模型

大模型训练工程那些事

从而进一步指导实验管理、数据管线、算力规划、效果评估、训练框架、模型设计等。

训练工程大模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

https://cal.ai/ 18.Camel 大规模语言模型社会“心灵”探索的代理架构。

大模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

现状推荐系统推荐系统发展了这么多年，只要是做过推荐系统的下面的架构大家已经耳熟能详了。

大模型

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

这个框架利用深度学习和多模态输入（如文本、图像和动作）来训练一个智能体，使其能够在不同的环境中执行任务。

Agent+GPT-4V 大模型

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

通过使用这些弱条件，EMO框架能够在保持角色身份一致性的同时，生成具有丰富表情和自然头部运动的视频，从而在表达性和逼真度方面取得更好的效果。

音频阿里

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

在进入训练细节的讲解之前，让我们首先了解是什么让这个框架比其他框架更高效。

开源模型

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