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这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

项目的主要组成部分是Fay控制器和数字人模型，这些可以结合起来创造多种应用场景。

Fay 开源项目数字人

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

所谓Workflow工作流，在ComfyUI这里就是它的节点结构及数据流运转过程。

comfyui 文生图

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

在扣子空间里，精通各项技能的「通用实习生」，各行各业的「领域专家」，任你选择官方给的四个大的应用场景研究报告行业用研报告简单网站，游戏攻略，分析协作集成了MCP应用

manus 阿里

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

比如早期体验过的开发者教给模型一些心理学知识后，Yi-VL-Plus就能根据孩子的铅笔画展开一些基本的分析。

零一万物 YI 李开复

最新最全的开源中文大语言模型列表

模型的主要特性有：较大提升LLaMA的中文理解能力，并尽可能减少对原始LLaMA英文能力的损伤；训练过程增加较多的任务型数据，利用ChatGPT生成解析，强化模型理解任务求解逻辑；全量参数更新，追求更好的生成效果

大模型

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

这些视觉数据在分辨率、宽高比、色彩深度等方面都存在差异。

视频生成 sora

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

在自然语言处理中，Embedding 常常用于将文本数据中的单词、句子或文档映射为固定长度的实数向量，使得文本数据能够在计算机中被更好地处理和理解。

RAG Embedding

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

比如，你可以问它：“这个饼图中，哪个部分占比最大？”

ChartLlama 开源模型图标

惊了，ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input，跟所有的下载上传说拜拜

你还在耗费十几个小时下载庞大的数据集和模型吗？

下载

将任意文本转换为知识图谱

这些信息通常存储在图形数据库中并可视化为图形结构，从而产生了知识“图形”一词。

知识图谱转换文本

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

通常情况下，我们使⽤更好的基础模型、更⼤的数据集⼤⼩以及更⾼质量的数据来提升⼤型语⾔模型（LLM）微调性能

NEFTune 大语言模型

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我们先看看他常规尺寸的数据，这么看，各项数据，不管放在国内外，在开源阵营中，都是非常能打的！

Qwen1.5 开源模型

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

paraphrase generation受控改述生成或设置受限解码策略如look-back decoding strategy回顾式解码策略，作者在这篇工作中在十个基准上对LLM的可控性进行了系统而广泛的分析

大模型控制

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

然而，相比于大模型其它维度的评测，在模型幻觉方面，仍然缺少一个用于评测中文大模型幻觉的数据集。

大模型中文大模型幻觉

什么是ChatGPT？

它通过分析和理解人类输入的问题或文本，并生成相应的回答或文本。

ChatGPT OpenAI 大模型

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