文章列表-AI魔法学院

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如何用大语言模型构建一个知识问答系统

理解用户不同形式的问题，找到与之匹配的答案。

知识库

解读提示工程（Prompt Engineering）

提示工程可以用于各种任务，从回答问题到算术推理乃至各种应用领域，理解提示工程，能够帮助我们了解LLM的限制和能力。

Prompt 提示词

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

这是什么道理？

大模型

GPU 性能（数据表）快速参考

这篇文章为流行的GPU的性能提供了一个简明的参考，包括NVIDIA和华为海思的主流型号，水平有限，译文整理，供参考学习。

GPU 算力

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

他看上去心情不错。

朱啸虎 AGI

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

当下大语言模型最重要能力就是是自然语言理解和生成。

提示词文生图 AIGC

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

创始团队 Mikey Shulman：担任首席执行官，他曾担任Kensho的机器学习主管，麻省理工学院斯隆管理学院的讲师，哥伦比亚大学应用物理专业的学士学位和哈佛大学物理学专业的博士学位；

suno 音乐

Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑

Stable Code 3B可理解处理18种不同的编程语言，上下文长度100K token。

Stability AI 大模型

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

值得注意的是，这文章原版为全英文，但并非繁琐深奥，任何人都可轻松理解并掌握其精髓。

提示词官方翻译

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

我每天需要处理大量的文章。

Kimi Chat 阅读

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

对大段句子的理解比较弱，需要各种提示词组合，还要添加参数（比如用括号划重点）才能勉强让AI理解想要表达的意思。

文生图

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

embedding 和 vector search(向量搜索)的概念是支持推荐、问答、图像搜索等功能的核心。

OLAP For Embedding 一体化数仓

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

前言本文主要内容是一个LangChain资源库，里面罗列了大大小小很多个基于LangChain框架的优秀项目，包括低代码、服务、代理、模板等工具类，还有像知识管理、聊天机器人等开源项目，还包括像视频

工作

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

在画风改变上，CoDeF也做了很多细节处理，让效果更加逼真合理。

ControlNet

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