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动作识别模型有哪些

TWO STREAM方法 Two-Stream方法是深度学习在动作识别方向的一大主流方向。

动作识别模型

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

参数设置看这一篇就够用了这里讲过DAdaptation，而Prodigy是DAdaptation的升级版，它会随着步数增加寻找最优的学习率。

SDXL 训练

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

作为Civtai和Stable Diffusion的集合体，用起来超级科学！

LeonardoAI 文生图

开箱即用的图像增强、视频增强AI工具，Upscapl、Topaz Video AI

它利用深度学习技术和先进的图像处理算法，能够迅速而准确地修复视频中的各种问题，提高视频的清晰度和细节。

图像增强视频增强

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

研究团队表示，多样本越狱攻击的有效性与“上下文学习”（In-Context Learning）过程有关。

Anthropic 大语言模型

国内外开源大语言模型一览表

国际中文教育人士纷纷展开了对大模型的探讨：大模型是否可以根据学习者的水平，提供合适的语言表达，或根据学习者的问题给出详细的解答，从而在一定程度上辅助甚至充当学习伙伴、语言教师？

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

语言模型层参数不变适配器微调（Adapter-tunning） Adapter在预训练模型每层中插入用于下游任务的参数，在微调时将模型主体冻结，仅训练特定于任务的参数，减少训练时算力开销提示学习

训练微调

接私活必看的11个开源项目

看似简单的问题，其实靠着这些开源项目接私活赚钱还是蛮有学问和技巧、需要靠人脉圈子和过硬的团队协作能力，才能接大单，赚大钱。

私活开源项目

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

想要发现新机会，就要学会缕清行业的发展脉络，看清当下发展的阶段，自己所处的位置，也才能看清未来的发展方向，找准自己将来为止奋斗的目标。

生成式AI

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

学习教程前，你需要满足一些条件，包括： 1.Chat GPT官网注册↓ http://Chat.openai.com 2.账号需要开通ChatGPT Plus服务

GPTs 入门教程

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

实值向量的embedding可以表示单词的语义，主要是因为这些embedding向量是根据单词在语言上下文中的出现模式进行学习的。

embedding

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

训练后可以使用扩散模型来生成数据，只需通过学习到的去噪过程来传递随机采样的噪声。

sora

【进阶】-文生图术语解释

关于潜在空间的中文解释见理解机器学习中的潜在空间。

文生图

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

强调了学习关键检索文档的排序结构的重要性，以帮助LLMs更好地处理与事实知识相关的用户查询。

RAG 检索大型语言模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

1、LLM 技术原理2、LLM 产品 Landscape3、一个产品经理的 LLM 暴论4、LLM 学习方法/媒介素养关于我 &

工作

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