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ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

一种很新的交互方式来了学生时期，我们应该都见过白板，老师用可以擦除的马克笔，在白色的平滑板面上写公式。

ChatGPT 聊天

RAG模型的主要痛点和解决方案

到最后，你将对RAG模型今天面临的最紧迫的问题以及该领域如何发展以克服这些问题有一个详细的理解。

rag 大模型

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

可能有一些知道AI绘画的人会说利用图生图降低噪声强度，减少修改的范围，只修改你要修改的部分就行了，（或者使用蒙版，意思是一样的）在这里我可以和你说，在关于这个方法的视频发出来的几个月前我就试出来了这种方法

文生图

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

捕捉灵感：当灵感来袭时，立即用手机文字或者语音输入功能记录下来，不受限制地自由发挥。

ChatGPT 写作

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

拥抱商业规划中的人工智能革命使用 ChatGPT 和 Claude 编写商业计划就像与以前从未听过音乐的演奏家一起进行即兴演奏。

工作

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

语音到文本多模态开源对话模型 (LLaSM) LinkSoul.AI 开源了可商用的中英文双语语音 - 语言助手 LLaSM 以及中英文语音 SFT 数据集 LLaSM-Audio-Instructions

开源模型

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

语音：音乐，录音等等音频格式的文件。

生成式AI

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

提示词：为一张名为[具体名称，如 "明日回声"]的[具体类型，如 "摇滚"]专辑设计具有视觉冲击力的专辑封面，捕捉[具体主题或情感，如 "反叛与自由"]的情绪。

DALL-E 提示词文生图

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

对于这些唱衰的声音，一位 IDswyx 的用户为在 X 上发表言论称：“对于今年向向量数据库投资 2.35 亿美元的公司来说，他们要的不是基础模型实验室 Sherlocking 和增加上下文长度这些基础功能

检索增强生成大语音模型

GPT让你拥有超强的写作能力！

密切注意保持作者原始的声音和意图，同时进行必要的调整以增强清晰度和流畅性 4、为特定受众定制语言 prompt：作为一名校对专家，你的任务是调整给定的[文本]，使之与特定的[目标受众]产生共鸣。

GPT 写作

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

向量数据库通过计算向量之间的相似度来搜索数据，因此它特别适用于人脸识别、语音识别、推荐系统等需要高维度数据处理的领域。

编程数据库

Sora物理悖谬的几何解释

Sora声称“作为世界模拟的视频生成模型”，豪气干云。

Sora 解释

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

这款产品和传统形态的翻译机不同，是一个磁吸金属小圆片，贴在手机后做声音录入，颇有科技感，连接手机蓝牙后，能够翻译手机内的一切文字和语音，包括微信实时对话。

华强北 AI

构建开源多模态RAG系统

亲爱的冒险家，请考虑一下：当你听到某人的声音时，你能认出这个人，而当你看到他们时，你也知道他们是谁。

RAG 大模型

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