文章列表-AI魔法学院

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来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

信息含量丰富，本文根据这份演讲总结。

大模型

有感情的语音合成开源模型：ChatTTS安装使用详解

这个模型支持中文和英文，并且在视频中展示的是中等参数的版本，使用了约10万小时的中英文数据进行训练。

ChatTTS 语音合成

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

大模型

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

由于网页版没法调整temperature参数，我们调用API，来进行实验，看temperature是否会对推理能力产生影响。

大语言模型 chatGPT

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

少样本 TTS：仅需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提升声音相似度和真实感。

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

Baichuan-13B 有如下几个特点: 更大尺寸、更多数据:Baichuan-13B 在 Baichuan-7B 的基础上进一步扩大参数量到130亿，并且在高质量的语料上训练了1.4万亿 tokens

大模型中文

Markdown 介绍及使用教程

我们每天可能需要大量的文字输出，但不同的工具有不同的排版规则。

编程

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

基础参数介绍提示词（Prompt）和反向提示词（Negative Prompt）提示词内输入的东西就是你想要画的东西，反向提示词内输入的就是你不想要画的东西。

文生图 SD

大模型训练工程那些事

数据使用更大规模的训练数据成为了基本的实践常识，总的经验是数据越多越好，质量越高越好 @黄文灏。

训练工程大模型

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

首先，收集全面的普通话数据集非常困难；其次，普通话的复杂口型动作使得模型训练比英语更具挑战性。

JoyHallo 数字人开源模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

体验了几款AI工具&&最新出现的跟数字人相关的几款大模型

文生视频 pixverse.ai https://pixverse.ai/7h8PTrxB5S 加入Discord，输入相应的参数，type '/' first, and then

数字人大模型文生图

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

数据处理与转换：当用户需要 AI 处理特定的数据并按照特定格式输出时，如数据清洗、文本翻译或图像转换。

大模型提示词

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

训练相关参数没改啥，一般我都是step20，epoch10。

SDXL 训练

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

SmartKG是一款轻量级知识图谱可视化+智能对话框架。

知识图谱

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