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中国AI大模型，应该如何商业化

如今，大模型的商业化问题再次被摆在台面上。

大模型 AI

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

即然要找到更加普适的解决问题的流程会非常复杂，那能否“千人千面”让大模型自己找到解决当前问题的思维链呢？

大模型

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

但问题来了，由于训练模型门槛降低，很多模型质量参差不齐，通用性和兼容性堪忧。

stablediffusion sd 文生图

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

比如根据产品调性来更换人脸，气质美女秒变可爱萝莉，立省千万明星代言费。

ReplaceAnything 文生图

分享一个结构化AI提示词模版

你是否遇到过这些情况: 问AI问题时不知从何说起 AI总是答非所问,跑偏严重回答质量忽高忽低内容太过笼统,缺乏针对性问题的根源在于:我们没有用对方法与AI对话！

提示词模板

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

阅读一个千字的文章，人肉眼看需要将近一分钟。

Sora 推理算力

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

通义千问Qwen3模型家族这些模型全部支持Apache2.0协议开源，还能“快思慢想”按需切换，支持119种语言，有Agent能力及MCP协议。

阿里 Qwen3 大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

大模型场景微调里面，最关键地的一个是问题是：选择什么样的数据微调？

大模型微调

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

如果我说我要把黄太吉开一两千家店，估计没人投的，因为他看不到一个加速增长的模型。

黄太吉创业

老板：这龙谁做的？我：AI

photobashing, group f/64, sharp linework, ary scheffer --v 6.0 --ar 3:4 青色霓虹灯画在黑暗中的中国龙上，风格kawacy，奢华几何，千选

V6模式文生图关键词

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

难度循序渐进，比如第一题初来乍到只是“请你构造一个问题，使模型的回答是一字不差的‘1+1=3’”。

大模型游戏

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

在检索前，可以采用查询重写、路径选择和扩展等方法来缩小问题与文档片段之间的语义差异。

RAG 检索增强

高级 RAG 技术——图解概览

假设性问题和 HyDE 另一个策略是让大语言模型为每个数据块生成一个问题，并将这些问题转换为向量。

RAG 检索图解

网易（TTS）EmotiVoice：开源语音合成，支持2000多音色

如果你对以上问题的答案是肯定的，那么你一定会对EmotiVoice项目感兴趣。

EmotiVoice 语音合成

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

尽管这是对生产级生成式AI现状的重大改进，但整个子领域仍存在一个疑问：RAG是否正在倒数其最后的日子，这些创新是否只是在对一匹死马进行鞭打？

RAG 大语言模型

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