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从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。

大模型

又快又好，秒级出图的AI大模型

原则很简单：预算之内选显存最大的。

Stable Diffusion 文生图大模型

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

从科技圈最新动态来看，最近AI代码生成概念实火。

aiXcoder-7B 大模型

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

通过自定义的机器学习模型和自然语言处理技术，聊天机器人可以变得更加智能和自然。

微信接口

国内外开源大语言模型一览表

近日来自商汤科技和华中科技大学开源中文语言模型 Luotuo，基于 ChatGPT API 翻译 Alpaca 微调指令数据，并使用 lora 进行微调得到。

大模型

大模型能力快速测评极简题目

玉皇大帝住在平流层还是对流层？

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

大模型泛化

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

Lora模型 LoRA模型是通过截取大模型的某一特定部分生成的小模型，虽然不如大模型的能力完整，但短小精悍。

Stable Diffusion 文生图

2023年人工智能行业总结

这一年中，AI领域经历了众多的变革，仿佛将过去十几年的积累在一夜之间彻底释放。

人工智能 AGI 思考总结

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

假如互联网上的内容一共是十，如果这部分内容的比例超过五，那搜索要面对的就是概率在50%以上的一个虚拟世界反馈出的结果。

大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

当我们使用LLM嵌入内容时，chunking是一项帮助优化向量数据库返回内容相关性的基本技术。

开源模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

本文详细整理了探索大模型相关技术，主要涉及AI集群、AI集群通信、大模型训练（参数高效微调）、大模型推理加速、大模型评估等内容，希望能够帮助大家快速了解大模型，尽早适应时代的变化。

大模型

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

在开始使用Gemma开源大语言模型（LLM）前，我们先了解下Gemma以及配套的工具。

ollama gemma qwen

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

数智化的核心，是以海量大数据为基础，结合人工智能相关技术，打通数据孤岛，结合场景化构建生态去解决问题。

大模型

大模型时代-行业落地的再思考

写在前面大家好，目前大模型落地是大家特别关心的问题，之前我也对垂直领域大模型的做了一些思考并对领域开源模型进行汇总。

大模型

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