文章列表-AI魔法学院

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大语言模型应用中的文本分块策略

当我们使用LLM嵌入内容时，chunking是一项帮助优化向量数据库返回内容相关性的基本技术。

开源模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

本文详细整理了探索大模型相关技术，主要涉及AI集群、AI集群通信、大模型训练（参数高效微调）、大模型推理加速、大模型评估等内容，希望能够帮助大家快速了解大模型，尽早适应时代的变化。

大模型

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

在开始使用Gemma开源大语言模型（LLM）前，我们先了解下Gemma以及配套的工具。

ollama gemma qwen

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

Lora模型 LoRA模型是通过截取大模型的某一特定部分生成的小模型，虽然不如大模型的能力完整，但短小精悍。

Stable Diffusion 文生图

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。

大模型

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

数智化的核心，是以海量大数据为基础，结合人工智能相关技术，打通数据孤岛，结合场景化构建生态去解决问题。

大模型

大模型时代-行业落地的再思考

写在前面大家好，目前大模型落地是大家特别关心的问题，之前我也对垂直领域大模型的做了一些思考并对领域开源模型进行汇总。

大模型

大模型与游戏结合的一个思路

该篇文章写于2019年，当时还没有ChatGPT这样的大模型，所以那时的思路主要是让游戏能够根据玩家水平的逐步提高，游戏的难度也相应提高，使得玩家始终有一种棋逢对手的感觉，从而增加游戏的可玩性，即笔者在文章中所说的

人工智能游戏

大模型检索增强生成RAG的优化

其技术架构图大致如下[4]：基于KG+VS进行上下文增强图3中query进行KG增强是通过NL2Cypher模块实现的。

RAG 检索增强大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

更值得注意得是，尽管国内在人工智能领域取得了显著进展，但与国际领先水平相比，国内的大模型技术还存在一定差距。

大模型 AI

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624589622 一直都特别好奇大模型的强化学习微调是怎么做的，网上虽然相关文章不少，但找到的文章都是浅尝辄止说到用PPO训练，再细致深入的就没有讲了

训练

Sora相关论文合集---全32套大放送

附件是Sora相关论文合集，一共32套大放送，同时附上阅读这些论文相关的提示词，包括翻译、论文分析、文档阅读等。

Sora 论文

大模型在金融行业的应用场景

本文整理了国内外大模型在金融行业的应用场景，内容不够详实，仅供参考。

大模型金融应用

全球六大主流自动PPT制作工具

设计简洁、实时协作功能更加稳定，但价格较贵 4、mindshow （地址：https://www.mindshow.fun/） MindShow是一款智能在线PPT生成器，通过AI技术根据用户提供的大纲自动设计专业的演示文稿

自动PPT 工具

生成式AI与大语言模型的区别

生成式人工智能与大型语言模型（LLMs）：这两项尖端人工智能技术听起来就像是两种截然不同、无法相提并论的东西。

生成式AI 大语言模型区别

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