文章列表-AI魔法学院

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忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

在我的搜索项目中，我尝试使用RAG，这让我开始思考其潜在的改进方式；我相信RAG目前还不能完全满足用户的需求，需要进一步升级。

RAG-Fusion 检索增强

AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

总的思路，就是利用AI大模型博览群书的特点，把它当作你的素材库。

写作提示词创作

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

当我们的大脑在思考、学习、记忆的时候，就是这些神经元和突触在发生作用。

人工智能大模型

StableDiffusion

AI绘画由入门到精通：StableDiffusion精讲课程

Stable Diffusion在创意表达、技术研发、商业应用等多个维度都展现出了显著的优势。

SD 视频课程 AI绘画

大模型实践总结

Adapter Tuning：该方法设计了Adapter结构（首先是一个down-project层将高维度特征映射到低维特征，然后过一个非线形层之后，再用一个up-project结构将低维特征映射回原来的高维特征

大模型训练

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

这种方法构建的AI代理模拟人类的思维模式，具有明确和可解释的推理能力。

大模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

2B 检查点使用多查询注意力； · · RoPE 嵌入：Gemma 在每一层中使用旋转位置嵌入，而不是使用绝对位置嵌入；此外，Gemma 还在输入和输出之间共享嵌入，以减少模型大小

开源模型 Gemma

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

研究方法与内容概述本报告采用文献研究和案例分析相结合的方法，通过收集和分析来自官方文档、技术博客、学术论文和实践案例的信息，全面介绍MCP服务的各个方面。

MCP 大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

FFN通常有两个权重矩阵，先将向量从维度d升维到中间维度4d，再从4d降维到d。

大模型微调训练

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

我们会基于以下5个维度，为每个答案打0-5分，来评判大模型的表现。

大模型

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

下面进入今天的主题~ 需要特别注意：本文只是技术分享，在使用对应模型进行语音合成时，需要严格遵照对应项目的要求和法律法规！！

语音克隆开源模型

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

ensp; 提示工程：基础要点使用直接明确的语言要求模型像专家一样行事要求模型扮演特定的人物或一组人要求模型以“逐步”的方式思考

Prompt 提示词工程

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

为了应对这种变化，公司目前该部门40多名员工预计年内将减至一二十人。

音乐音频

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

在设计时，为了更好的在框架底层提供这种能力，我们参阅了 Bloop 应用、LangChain、Spring AI、LlamaIndex 框架等的代码与思想，参考/复制（基于 Apache

prompt

Prompt及AI提问实践

顾名思义，模型本身的参数量越大，对Prompt的适应能力就越强。

Prompt 大模型提问

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