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最强开源数字人对口型系统介绍

大家好，今天给大家介绍的是开源“最强”的数字人克隆方法 Easy-Wav2Lip: 仓库地址： https://github.com/anothermartz/Easy-Wav2Lip

数字人开源模型

AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

总的思路，就是利用AI大模型博览群书的特点，把它当作你的素材库。

写作提示词创作

大模型实践总结

Adapter Tuning：该方法设计了Adapter结构（首先是一个down-project层将高维度特征映射到低维特征，然后过一个非线形层之后，再用一个up-project结构将低维特征映射回原来的高维特征

大模型训练

StableDiffusion

AI绘画由入门到精通：StableDiffusion精讲课程

Stable Diffusion在创意表达、技术研发、商业应用等多个维度都展现出了显著的优势。

SD 视频课程 AI绘画

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

这种方法构建的AI代理模拟人类的思维模式，具有明确和可解释的推理能力。

大模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

2B 检查点使用多查询注意力； · · RoPE 嵌入：Gemma 在每一层中使用旋转位置嵌入，而不是使用绝对位置嵌入；此外，Gemma 还在输入和输出之间共享嵌入，以减少模型大小

开源模型 Gemma

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

研究方法与内容概述本报告采用文献研究和案例分析相结合的方法，通过收集和分析来自官方文档、技术博客、学术论文和实践案例的信息，全面介绍MCP服务的各个方面。

MCP 大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

FFN通常有两个权重矩阵，先将向量从维度d升维到中间维度4d，再从4d降维到d。

大模型微调训练

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

我们会基于以下5个维度，为每个答案打0-5分，来评判大模型的表现。

大模型

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

ensp; 提示工程：基础要点使用直接明确的语言要求模型像专家一样行事要求模型扮演特定的人物或一组人要求模型以“逐步”的方式思考

Prompt 提示词工程

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

思维融入工作流科幻作家威廉·吉布森曾说过："未来已经到来，只是尚未均匀分布。"

工作流教学

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

为了应对这种变化，公司目前该部门40多名员工预计年内将减至一二十人。

音乐音频

Prompt及AI提问实践

顾名思义，模型本身的参数量越大，对Prompt的适应能力就越强。

Prompt 大模型提问

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

具体情况如下图，这三种不同来源的数据相互补充，分别作用于模型不同阶段的训练，三个源头的数据量逐渐递减，但是数据数量逐渐提升。

BGE M3-Embedding 多语音检索

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

在设计时，为了更好的在框架底层提供这种能力，我们参阅了 Bloop 应用、LangChain、Spring AI、LlamaIndex 框架等的代码与思想，参考/复制（基于 Apache

prompt

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