文章列表-AI魔法学院

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最新最全的开源中文大语言模型列表

引入了GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练；基座模型的上下文长度扩展到了 32K，并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练；基于 Multi-Query Attention

大模型

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

HR: 面试的时间是下周二上午10点，地点是我们公司位于市中心的办公室。

大模型人工智能评测

火山写作：一款助力写作能力提升的AI助手

别担心，这里给您介绍一款写作助手上佳选择——火山写作！

火山写作工具文章

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

所以下面介绍一下如何设计中文、英文和日文的唤醒词和命令词。

语音产品唤醒词命令词

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

相比之下，一个典型的视频每秒大约包含30帧画面，如果要用fMRI去重建一个2秒的视频，就需要呈现起码60帧。

stablediffusion

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

接下来，本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。

SQLite 微信数据库

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

1、精简文章内容输入“删除不必要的内容”，即可删除文章中的多余内容，使文章更加紧凑。

写作大模型 ChatGPT

大语言模型应用中的文本分块策略

根据经验，如果文本块在没有周围上下文的情况下对人类有意义，那么它对语言模型也有意义。

开源模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

是在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表，使用了120G中文通用纯文本数据进行二次预训练。

大模型

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

下载本文需要的模型文件主要用于真人风格图像绘制（都可以下来试试，推荐lora） chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors 可以去C站下载，3.97G，下载完成后放到

文生图 SD

如何用人工智能提升打工人的文案能力

下面我就提供一份人工智能提高职场人文案能力的葵花宝典：好的输入才能带来好的输出，要清楚地表达您的优化需求。

提示词

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

促进自然语言理解的发展：RAG的研究和应用有助于推动整个自然语言处理领域的发展，提高模型在理解复杂语言和上下文方面的能力。

rag 检索增强

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

•在数百万PDF文件上经过实战测试。

OCRmyPDF 工具

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

如上图所示，目前生成embeding方法的模型有如下几类： 1、Word2Vec： Word2Vec 是一种词嵌入（Word Embedding）模型，是嵌入技术在自然语言处理中的一个典型应用

AIGC Embedding 嵌入技术

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

解决的问题本文提出的RAG框架主要用于解决开放域问答问题，即需要针对各种类型的自然语言问题提供准确且上下文相关的答案。

RAG 检索论文

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