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大模型训练为什么用A100不用4090

一般有 tensor parallelism、pipeline parallelism、data parallelism 几种并行方式，分别在模型的层内、模型的层间、训练数据三个维度上对 GPU 进行划分

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

研究者往往难在第一时间将研究成果应用于实际，因为不同的视频制作者，比如电影、动画、短剧的制作者，有着不同的制作流程，而研究中可能只涉及一种特定的生产方式，比如文本到视频。

大模型多模态

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

，语言模型基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数；图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁，整体模型共78亿参数。

大模型中文

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

经典的Prompt tuning方式不涉及对底层模型的任何参数更新。

微调大模型

视频大模型训练相关词条解释

它不仅能够根据文字指令创造出既逼真又充满想象力的场景，而且能生成长达1分钟的超长视频，不管是一镜到底还是分镜头切换模式，都能够保持角色及背景神一般的一致性和稳定性。

视频生成 sora 词条

大模型推理能力增强方法总结

整体而言，GoT 使用的图抽象方法可无缝地将 CoT 和 ToT 泛化到更复杂的思维模式，而且这个过程无需更新模型。

推理能力大模型

大模型时代-行业落地的再思考

，或者利用外挂数据库的方式。

大模型

最受欢迎的SDXL模型，Turbo极速来袭！

在C站，最受欢迎的SDXL模型，是大名鼎鼎的DreamShaper。

sdxlturbo 绘画

大模型与游戏结合的一个思路

该篇文章写于2019年，当时还没有ChatGPT这样的大模型，所以那时的思路主要是让游戏能够根据玩家水平的逐步提高，游戏的难度也相应提高，使得玩家始终有一种棋逢对手的感觉，从而增加游戏的可玩性，即笔者在文章中所说的

人工智能游戏

大模型检索增强生成RAG的优化

RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

此外，国内大模型商业化还面临着商业模式不成熟的问题，比如如何收费，以目前国内普遍采取的算力收费形式而言，这种模式似乎与云计算的收费模式一致，而从利润率来看，这显然不是一个优质的收费模式。

大模型 AI

铁锅炖blender+ComfyUI配置，更改模型地址

如何改模型地址首先解决下模型路径的问题，如果直接在铁锅炖启动器里写外部模型路径，不好使。

comfyui 文生图

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

奖励模型的输入是prompt+answer的形式，让模型学会对prompt+answer进行打分。

训练

对于大模型RAG技术的一些思考

切分方式如果没有定制切分方式，则是按照一个固定的长度对文本进行切分，同时连续的文本设置一定的重叠。

RAG 大模型

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

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