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大模型训练为什么用A100不用4090

一般有 tensor parallelism、pipeline parallelism、data parallelism 几种并行方式，分别在模型的层内、模型的层间、训练数据三个维度上对 GPU 进行划分

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

研究者往往难在第一时间将研究成果应用于实际，因为不同的视频制作者，比如电影、动画、短剧的制作者，有着不同的制作流程，而研究中可能只涉及一种特定的生产方式，比如文本到视频。

大模型多模态

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

，语言模型基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数；图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁，整体模型共78亿参数。

大模型中文

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

经典的Prompt tuning方式不涉及对底层模型的任何参数更新。

微调大模型

视频大模型训练相关词条解释

它不仅能够根据文字指令创造出既逼真又充满想象力的场景，而且能生成长达1分钟的超长视频，不管是一镜到底还是分镜头切换模式，都能够保持角色及背景神一般的一致性和稳定性。

视频生成 sora 词条

大模型推理能力增强方法总结

整体而言，GoT 使用的图抽象方法可无缝地将 CoT 和 ToT 泛化到更复杂的思维模式，而且这个过程无需更新模型。

推理能力大模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

/instruction_data/infer.json中提供了一些测试用例，也可替换成其它的数据集但注意格式保持一致运行infer脚本 #单模型推理 bash .

LLaMA

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

项目简介这篇内容介绍了OpenAI的Whisper Large v2语音转录模型的超快速能力。

音频 Whisper

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

之前几期讲了大模型的一些部署相关，非常基础，感兴趣的同学可以参考下：手把手教你部署和理解大模型，超详细步骤，包教包会！

大模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

OpenELM是Apple苹果公司最新推出的语言模型系列，这次一共开源了8个模型，包括OpenELM-270M、OpenELM450M、OpenELM-1_1B和OpenELM-3B的预训练版和指令微调版

OpenELM 大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

大模型对显卡资源的消耗是很大的。

大模型

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

记得这个大模型正式发布的时候说： 360将依托360智脑大模型能力，重新定义“数字人”。

大模型

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

ControlNet负责更好地“控制”这个“模型”或画面 Lora教程之前已经出了，感兴趣的朋友可以去翻看 ControlNet一共有15种模型，每种模型对应不同的采集方式，再对应不同的应用场景

文生图

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

计算机只能处理数字，但我们希望它能够理解文字、图片或其他形式的数据。

开源模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

现已支持使用 ChatGLM-6B 等大语言模型直接接入，或通过 fastchat api 形式接入 Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型。

大模型

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