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ChatGLM3-6B 功能原理解析

上次我们介绍了 ChatGLM3-6B 的部署，虽然我们的大语言模型（LLM）部署起来了，新功能也试用了，但问题很多的小明就要问了，这其中的实现原理是什么呢？

ChatGLM3 大模型

AI制作小朋友的睡前故事画册

之前推荐过几个绘本风格的LoRA，可以给小朋友做画册。

SD1.5 文生图

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

部署前安装环境在部署ChatGLM-6B之前，我们需要安装好运行的环境。

提示词 prompt chatgpt

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

它充当LLM和MCP服务器之间的桥梁，其工作流程如下： 1.

MCP 大模型

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

比如我最近对RAG技术感兴趣，找到最新一篇的论文https://arxiv.org/pdf/2312.10997.pdf，直接登录https://kimi.moonshot.cn/，拖进去。

KimiChat 写作

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

LLM 的崛起为那些希望在应用程序中利用生成式 AI 的从业者创造了一个全新的领域。

开源模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

一方面，开源社区也有了可以与 ChatGPT “一较高下” 的开源模型；而另一方面，各模型在如何提升 LLM 的指令表现方面以及评估 LLM 效果的方法不尽相同。

训练大模型 belle

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

此外，它还包括一些用于处理 LLM 的便捷实用程序。

langchain 大模型

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

我们要求标注者在编写问题之前阅读文档。

大语言模型 PDF 文档

提示词学习地址推荐

提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

提示词 prompt

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

注意：这里是让LLM去做事，不是去对话。

大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

通过将语义搜索的能力与GPT等LLM的卓越能力相结合，我们将演示如何构建一种利用尖端人工智能技术的先进文档问答系统。

知识库 langchain

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

一直以来，基于向量的文本检索是重要的研究议题之一。

GPT

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

理解用户不同形式的问题，找到与之匹配的答案。

知识库

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

知识节点的介绍生成有两种方式，一种是利用 LLM 的内部知识库，另外一种是外挂知识，利用 LLM 的总结能力。

提示词文生图 AIGC

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