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关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

注意：这里是让LLM去做事，不是去对话。

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

理解用户不同形式的问题，找到与之匹配的答案。

知识库

提示词学习地址推荐

提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

提示词 prompt

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

通过将语义搜索的能力与GPT等LLM的卓越能力相结合，我们将演示如何构建一种利用尖端人工智能技术的先进文档问答系统。

知识库 langchain

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

知识节点的介绍生成有两种方式，一种是利用 LLM 的内部知识库，另外一种是外挂知识，利用 LLM 的总结能力。

提示词文生图 AIGC

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

然而后来，奖池迅速增大，消息费用也随之暴增。

Freysa 智能体

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

我们要求标注者在编写问题之前阅读文档。

大语言模型 PDF 文档

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

并且与之前LLM缺乏落地的境况不同，这次AI Agent再也不是纸上谈兵，目前已经有很多公司推出了Agent项目及相关产品。

大语言模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

然而，现有基于LLM的多智能体工作主要集中在解决简单的对话任务上，很少研究复杂任务，主要是由于LLM幻觉问题。

大模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

一方面，有些研究者较为保守，他们只是报告了自己如何将传统的实验室任务转化为适合LLM的API任务，并汇报不同LLM模型之间及与人类参与者之间的表现差异。

大语音模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

一直以来，基于向量的文本检索是重要的研究议题之一。

GPT

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

第三，它将给我们一个机会实践最先进的方法之一——LLM代理。

Prompt 大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

其中一个让大模型能力增强的方法之一，便是增加大模型的上下文窗口。

Anthropic 大语言模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

在本文中将深入研究这三种主要方法，了解它们之间的差异，并探讨它们如何有助于语言模型的学习过程。

大模型训练

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

LLM灵感来源是人类行为和推理之间的协同关系。

大模型

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