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数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

用AI生成的指令增强大模型能力 OpenAI的大模型（InstructGPT、GPT-4等）能够取得巨大成功、去执行各种复杂和多样化的任务，一部分原因是使用了真实人类用户生成的开放域指令数据进行了微调

开源模型

AI出题，做不完，根本做不完

角色扮演这是GPT刚刚出现时，我学到的一种提示词编写方法，大家可能也都接触过了。

大模型提示词试题

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

我们设计了一个角色扮演提示,以指导GPT-4模拟与会话式推荐系统交互的用户。

大语言模型推荐

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

跟GPT的区别 Agent 不仅可以完成具体任务，如推荐内容、撰写文案、回答问题，而且还可以帮助你实现更复杂的目标。

大模型

Learn Prompting-基础篇

确保你的答案完全正确：，GPT-3 将会回答 569,350（正确）。

prompt

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，BERT、ELMo和GPT等大型语言模型可以生成上下文相关的embedding表示，这些embedding可以更好地捕捉单词的语义和上下文信息。

embedding

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

Quivr - 你的第二个大脑，由AIGC赋能 Flowise——通过拖放界面构建定制的LLM流程 localGPT——一款100%本地布署且支持LangChain的应用 privatGPT——私有化GPT

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

特别是 SD 1.5 的模型自由发挥时出图的质量往往比 SD XL 有明显的差距，就像 GPT-3.5 回答问题的质量比 GPT-4 要差一些。

提示词 SD 绘画

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

· 模型库（Model）：这是一个针对GPT-2模型及其自编码器的简化推理工具库，它包括了一些功能，可以捕捉到模型激活时的关键信息

大模型调试工具

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

至于多轮对话评测，首先，高质量的诊疗对话案例被创建，然后 GPT-3.5 被扮演患者的角色，与模型扮演医生的角色进行对话。

大模型

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

全面的模型支持: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。

Dify 开源工具

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

generate related movies to {movie_name}" prompt_tmpl = PromptTemplate(prompt_str) llm = OpenAI(model="gpt

Query Pipeline 大模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

例如，OpenAI的GPT系列、Google的BERT和T5、OpenAI的DALL·E等，这些模型在语言理解、文本生成、图像生成等方面展现出了惊人的能力。

大模型从零开始

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

GPT-3.5 到 GPT-4 非常重要的进化，就是 GPT-4 的幻觉输出大幅度降低。

大模型详解

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

然⽽，这在GPT-4的评估中并没有反映出来。

NEFTune 大语言模型

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