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营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

我以推文为例，如果你有其它的需求，告诉GPT就可以。

写作营销 prompt

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

跟GPT的区别 Agent 不仅可以完成具体任务，如推荐内容、撰写文案、回答问题，而且还可以帮助你实现更复杂的目标。

大模型

AI出题，做不完，根本做不完

角色扮演这是GPT刚刚出现时，我学到的一种提示词编写方法，大家可能也都接触过了。

大模型提示词试题

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

Quivr - 你的第二个大脑，由AIGC赋能 Flowise——通过拖放界面构建定制的LLM流程 localGPT——一款100%本地布署且支持LangChain的应用 privatGPT——私有化GPT

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

我们设计了一个角色扮演提示,以指导GPT-4模拟与会话式推荐系统交互的用户。

大语言模型推荐

Learn Prompting-基础篇

确保你的答案完全正确：，GPT-3 将会回答 569,350（正确）。

prompt

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，BERT、ELMo和GPT等大型语言模型可以生成上下文相关的embedding表示，这些embedding可以更好地捕捉单词的语义和上下文信息。

embedding

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

全面的模型支持: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。

Dify 开源工具

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

generate related movies to {movie_name}" prompt_tmpl = PromptTemplate(prompt_str) llm = OpenAI(model="gpt

Query Pipeline 大模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

例如，OpenAI的GPT系列、Google的BERT和T5、OpenAI的DALL·E等，这些模型在语言理解、文本生成、图像生成等方面展现出了惊人的能力。

大模型从零开始

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Motivation 在NLP中，预训练的方法目前其实已经被验证很成功了，像BERT和GPT系列之类的。

OpenAI 自然语言监督

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

GPT-3.5 到 GPT-4 非常重要的进化，就是 GPT-4 的幻觉输出大幅度降低。

大模型详解

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

特别是 SD 1.5 的模型自由发挥时出图的质量往往比 SD XL 有明显的差距，就像 GPT-3.5 回答问题的质量比 GPT-4 要差一些。

提示词 SD 绘画

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

· 模型库（Model）：这是一个针对GPT-2模型及其自编码器的简化推理工具库，它包括了一些功能，可以捕捉到模型激活时的关键信息

大模型调试工具

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

至于多轮对话评测，首先，高质量的诊疗对话案例被创建，然后 GPT-3.5 被扮演患者的角色，与模型扮演医生的角色进行对话。

大模型

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