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目前有哪些比较成功的人工智能应用？

而AI在历史上大多数火在少部分的群体，比如科研人员，他们之间会比拼谁的模型识别准确率更高；比如有限的几个大公司，微软，谷歌，deepmind，谁又刷新了某个人工智能的榜单。

生成式AI

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

与人类相比，在语音识别和语音翻译（x→en）上，模型的准确性和稳健性接近人类。

语音转文字 whisper

用AI生成PPT、用AI优化PPT

生成的PPT颜色可以随时让它修改生成的部分PPT 生成后的PPT，我发现部分配图和内容不对应，部分文字内容前后重复。

ppt AI生成PPT

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

在这个赛道中，RPA机器人可以模拟人工操作，从各种来源（如电子表格、数据库、网页等）读取数据，并进行处理、转换和录入到目标系统中。

GitHub 数据处理RPA

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

以英文为主，日文、韩文为辅，ChatGLM的翻译非常优秀，能区分出哪是模型的英文名，哪是参数的英文名，不会一股脑都翻译成汉语；另一个是财务分析，我业余对上市公司财报进行分析，通常会使用ChatDoc

ChatGLM 智普

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

与大模型交谈时，我们惊讶于它可比真人的理解能力、创作能力，而究其根源，我们更惊叹于支撑大模型智能的海量高质量数据。

大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

以下是构建高质量微调数据集的一些考虑因素：数据来源：选择合适的数据来源非常关键，可以通过从相关领域中抓取或收集适当领域的数据来收集数据。

大模型

Comfyui一键更换人物背景！饭来了快张口！

ensp; “ 图像背景处理这部分处理图像背景的区域，给背景加上蒙版，然后内补绘制从而生成新的背景，这下面仅通过模型放大，可以自己选择放大模型，能最大限度的保留原来的人物脸型

换背景绘画

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

在数字化时代，我们每天都在与海量信息打交道。

Flowith GPT 生产力工具

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

因此，只要把其中以数字（1，2，3等）序号里的文本摘出来，处理成JSON格式，然后把它们变成一个问-答对的形式，模仿病人和医生的对话，就可以放到大模型训练了。

大模型

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

今天在 Similarweb 和 Semrush 上乱点，找到了个数学在线教育网站 cuemath.com 。

访问量

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

这种“连续性”极大地增强了表示的易用性： Sematic Search 语义检索：通用的语义检索，通过深度学习的训练，将真实世界数字化后的离散特征提取出来，投影到数学空间上，同时神奇的保留距离之间相似度的能力

OLAP For Embedding 一体化数仓

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

近日，谷歌提出的 Infini-Transformer 引入有效方法，可以将基于 Transformer 的大型语言模型 (LLM) 扩展到无限长输入，而不增加内存和计算需求，吸引了人们的关注。

Meta 长文本大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

今天的AIGC还仅在文字领域，多模态的大模型还没出来，到今年年末，Open AI在图像上的一些突破，可能会进一步让大家爆发想象力。

大模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

近期， OpenAI 的开发者大会迅速成为各大媒体及开发者的热议焦点，有人甚至发出疑问“向量数据库是不是失宠了？”

RAG 检索向量库

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