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手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

2、下载INT4量化后的预训练结果文件在上述的依赖环境安装完毕之后，大家接下来就要下载预训练结果。

提示词 prompt chatgpt

实时语音克隆

（可选）下载预训练模型现在会自动下载预训练模型。

语音克隆

大模型实践总结

仅编码器架构（Encoder-only）：自编码模型（破坏一个句子，然后让模型去预测或填补），更擅长理解类的任务，例如：文本分类、实体识别、关键信息抽取等。

大模型训练

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

每种规模都有预训练和指令微调版本。

开源模型 Gemma

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

由于代码安全性，很难使用 Github Copilot 去 AI 生成，发现清华发布了「CodeGeeX2」，基于 ChatGLM2-6B 基座模型，CodeGeeX2-6B 进一步经过了 600B 代码数据预训练

CodeGeeX2 开源模型

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

Qwen-14B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

噪声预测器：在训练阶段，模型学习如何预测在潜在空间中添加的噪声。

Stable Diffusion 文生图入门教程

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

对于现在的整个推荐系统而言，虽然看似是一个智能化的推荐系统，但是本质还是在通过过拟合用户在场景内的行为来进行各种预测。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

但在 Discord 上，许多用户已经晒出了测试视频。

大模型多模态

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

同时开源预训练和对齐模型:预训练模型是适用开发者的『基座』，而广大普通用户对有对话功能的对齐模型具有更强的需求。

大模型中文

大模型训练工程那些事

因为训练超大规模语言模型的时间和金钱成本巨大，在给定计算资源预算的情况下，准确评估和预测模型的最佳超参和能够收敛的位置至关重要。

训练工程大模型

理解 o3 及其技术分析

实际上别说是o3，如何理解o1的优势，如何理解o1 pro mode的优势，能够较好的预判在具体场景中哪个的性价比更高都是个颇为困难的事情。

o3 技术分析

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

「预填充」阶段是接收并处理 prompt。

transformer 训练

开源大语言模型完整列表

中英双语性能优异：CPM-Bee 基座模型在预训练语料上进行了严格的筛选和配比，同时在中英双语上具有亮眼表现，具体可参见评测任务和结果。

开源模型大语言模型

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

5、预测-校正方法：这是一种通过预测中间步骤并进行校正来提高扩散模型效率的方法。

StreamDiffusion 文生图

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