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再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

DreamBooth、Custom Diffusion 和 Cones 为新概念提供了更好的保真度，但仍然存在多主体混淆的问题。

Anydoor 文生图

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

这方面涉及的问题包括： · 有许多非常相近几乎算是重复的数据； · 基准数据遭受污染； · 某些信息可用于识别个人的身份； · 预训练的数据域混在一起；

开源模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

2022年公司预计营收超过7500万美元，同比增长70%，估值高达15亿美元。

大模型

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

否则，如果您完全交给人工智能处理，它可能会使您的设计过于复杂或混乱。

头像 logo

如何用人工智能提升打工人的文案能力

澄清：使混淆的观点或陈述更清楚。

提示词

中本聪的Web3之路

• 元宇宙和NFT的热潮：2021年是元宇宙（metaverse）和非同质化代币（NFT）爆发的一年。

token 比特币加密货币

AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

通用型公式：角色群体+特殊事件+情绪元素+角度立场+价值意义。

prompt 写作

Learn Prompting-基础篇

使用学术性和口语化的语言混合，营造出易于理解和引人入胜的语气。

prompt

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

fp16：使用使用fp16混合精度。

大模型微调

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

之前有人问我，如何真人转二次元，要做的很像。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

SD入门教程三：采样器及参数调整

一般三次元图片可以开启面部修复，对于二次元图片并不建议开启修复支持效果不是很好。

SD 入门教程

回归分析：探索变量之间的奥秘

此外，多元与一元回归也是回归分析的重要分支，它们分别对应着单一因素和多个因素的复杂关系。

回归分析变量

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

ensp; CLIP meets Model Zoo Experts：视觉增强的伪监督 · FastVit：使用结构重参数化的快速混合视觉

OpenELM 大模型

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

结合交叉学习和[某主题]提示：“介绍交叉学习，展示如何将这种技巧应用于学习[某主题]，混合相关的主题或技巧以增强信息记忆和转移。”

GPT

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

想象一下，在阿里的AnyDoor世界里，你可以自由穿梭于数不尽的时尚搭配中，只需几个简单步骤，你就能将任意一张图片中的元素，毫无违和感地转移到另一张图片中。

AnyDoor 换装文生图

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