文章列表-AI魔法学院

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超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

这种创新方法使得Zephyr-7B在MT-Bench多轮对话评估中取得优异成绩，且在AlpacaEval测试中表现出色。

大语言模型开源模型

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

Usability Testing 可用性测试通过让用户完成任务评估产品可用性的方法

用户工作

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

模型介绍交互式代理基础模型就像个全能学霸，看图、听话、预测动作样样精通。

Agent+GPT-4V 大模型

理解 o3 及其技术分析

我们知道一些测试真的很难，但它到底有多难？

o3 技术分析

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

与 ColBERTv2 相比，Jina-ColBERT 在各项测试中都展现了顶尖的性能，特别在处理长文档数据集时，其表现更是显著优于 ColBERTv2。

rag 大模型

更快更好的chatglm3来了

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。

开源模型 ChatGLM

【开源项目】Flow Matching 语音合成

的一个工作流程图 Matcha-TTS是第一个开源conditional normalising flows语音合成项目，提供基于 LJSpeech 和 VCTK 数据预训练模型以供测评

音视频 Flow Matching

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

在InfiniteBench评测中，天工系列大模型10项指标平均分47.5分，超过Claude2，接近GPT-4 128k的52.6分。

MoE大模型 APPa

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、

ChatGLM2-6B

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

Test changes systematically（系统地测试变更）我用这篇文章，来通俗易懂的给大家聊一下具体的原则和例子，第六条可以不看，对普通用户没啥大用。

提示词 prompt

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

如果要微调模型以处理特定任务，那么数据集必须包括与该任务相关的文本，例如，如果要构建常见的具有情感反馈的微调数据集，则数据集应包含正面和负面评价的文本。

大模型

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

Detection 500 Database) 下载链接：https://opendatalab.com/MSRA-TD500 MSRA-TD500由华中科技大学于 2012 年在 CVPR 发布，是一个用于测试和评估多方向

OCR

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

噪声预测器会预测图片的噪声，将预测出的噪声从图片中减去，就完成了一步。

绘画采样器 SD

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

官方的测试结果显示，vicuna-13b可能是目前最好的开源大模型。

大模型

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

它探讨了一个系统初始条件的微小变化如何会导致随着时间的推移出现截然不同的结果，从而使长期预测变得困难。

提示词

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