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OpenAI
AI Agents大爆发:软件2.0雏形初现,OpenAI的下一步
这样,就可以实现每一次的预测操作都
比
以前的试验带来更好的性能。
agent
大模型
链接大模型与外部知识,智源开源最强语义向量模型BGE
然而,当前中文世界的高质量语义向量模型仍
比
较稀缺,且很少开源。
embedding
语义向量
ComfyUI
用ComfyUI整了一套照片转Q版手办的工作流
之所以要搞这个,主要是因为它跟我目前要做的很多内容都息息相关,
比
如2D图片转3D模型,blender的插件、图片生成视频等,而且据说生成速度很快,对设备的要求低。
comfyui
文生图
RAG
必读!RAG好用的3种Router
PolyRouter提供了一个多LLM路由系统,该系统根据
特
定需求动态将查询路由到最合适的专家,从而优化性能,减少响应时间和成本,同时提高输出质量。
RAG
Router
开源
只需四步就能构建自己的Agent!达摩院新开源框架小白也能用
比
如,可以同时执行多个工具的规划、调度。
大模型
制作可爱的表情包
现在用AI,
比
如Midjourney或者StableDiffusion,我们就可以上手轻松制作啦,各种风格的表情包,变钱赚钱,这些方法分享给你。
绘画
表情包
Prompt
解读提示工程(Prompt Engineering)
例如: 3.5 格式 想象一下实现的目标,可以是个人或团体的目标,
比
如找到工作、成为一位优秀的演讲者等。
Prompt
提示词
RAG
LLM之RAG实战(五)| 高级RAG 01:使用小块检索,小块所属的大块喂给LLM,可以提高RAG性能
RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)系统从给定的知识库中检索相关信息,从而使其能够生成事实信息、上下文相关信息和
特
定领域的信息。
RAG
检索
RVC和SVC声音模型难找?推荐这个网站
本篇文章介绍:1, 声音数据集训练到模型的过程 2 ,SVC和RVC声音模型网站推荐 一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音
特
性,生成与目标声音相似的新音频
声音克隆
数字人
一招让你的 AI 图像更惊艳!DALL-E 3 自定义指令魔法
主题: - 身体
特
征(颜色、大小、
特
征、姿势) - 面部细节(眼睛、头发、表情) - 情感(喜悦、悲伤、神秘) - 背景(音乐家拉小提琴) - 互动(舞者跃过水坑) - 服装和道具 - 年龄和阶段
DALL-E3
文生图
Stable Diffusion
超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程(三):Refiner 细化流程
2.那我们想一下,refiner 模型的工作流程是什么样的呢,使用 refiner 模型的时候我们
比
基础流程多了哪些操作呢?
comfyui
文生图
Midjourney
MidjourneyV6高级提示词技巧(人物篇)
与之前的版本相
比
,这个模板的结构并没有太大变化,但由于V6在理解提示词方面的能力提高了,所以增加了一些细节。
Midjourneyv6
文生图
提示词
换脸
技术爆炸!AI一图换脸新王者,Instant ID保姆级安装与使用测评
在SD中有很多人物换脸的新技术,
比
如像之前的Roop还有ReActor,它们都可以实现仅凭一张图进行人物换脸,后来又出现了EasyPhoto,可以通过快速炼制的小模型来对人物进行模仿。
Instant
ID
文生图
Midjourney
爆肝!超详细的胎教级Midjourney使用教程,看这一篇就够!
大家根据自己的需求选择 跳转到支付页面,在这个页面填写银行卡信息和账单地址,最后点击“订阅”就可以 充值需要外国软件账户或者双
币
信用卡 没办法充值的,还有一个办法就是:淘宝 搜“
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LLM
个人从零预训练1B LLM心路历程
其实在当时就有不少些这种“从零预训练LLM”的开源项目了,但是大多训练的数据量或者是模型都很小(几块4090+几十G数据就能跑起来),并没有暴露出一些工程上的问题,训练细节也没有分享的
特
别清晰。
LLM
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