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Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

其实所有能在扩展中搜到的插件安装起来都很简单。

文生图提示词

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

跳跃二元组是句子中有序的单词对，和LCS类似，在单词对之间，单词可能被跳过。

开源模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

通过 Embedding，每个单词或句子都可以用一个实数向量来表示，这个向量中包含了该单词或句子的语义信息。

RAG Embedding

ComfyUI安装教程

如果您搞砸了某些东西，只需在菜单中点击“加载默认值”即可将其重置为初始状态 ComfyUI的默认启动流程（在新标签页中打开图像以获得更好的查看效果）

ComfyUI安装

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

简单来说，当你输入某个prompt之后，模型会给出推理过程某个attention的结果，例如里面的attn_L9_9表示第9层的第9个attention的激活函数是0.67，以及它对后续输出的影响

大模型调试工具

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

如果是视频，可以使用人声分离，如下图，点击这个就会弹出弹出如下界面，可以对你的视频提取人声这个提取部分，作者集成了好几个模型，都可以根据需求选择，简单说一下

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

简单总结两者区别，判别式在分类问题上解法直接，从历史结果总结原因，是经验主义，强依赖标记样本，擅长记忆，能力也比较单一，因为就是为了这个问题而生，缺乏创造性。

LLM

大模型应用设计的10个思考

这意味着，我们不应仅仅满足于简单的功能实现，而是要深入挖掘系统的潜力，让其为我们创造更大的价值。

大模型应用

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

功能包括： · 根据新布局、颜色和字体等简单提示生成设计创意 · · 自动执行繁琐、重复的任务

大模型打造公司

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

简单的说，大模型具备了相当程度类似人类的“理解”与“思考”能力。

大语言模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

基于 HTTP 协议基于 TCP 协议单工

GPT

AI助力Logo设计！5类关键词帮你快速获取高质量灵感

for a payment app, flat icon style, Monochrome gradient, black background --v 5 一个支付应用程序的创意标志，平面图标风格，单色渐变

midjourney logo制作文生图绘画

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

很简单，00 后、10 后用户在精神方面的需求，和 70、80、90 这几代人完全不同。

AI工具

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

单向量模型会把整个文档或段落编码成一个单一向量，然后基于余弦相似度进行匹配。

rag 大模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

对很多业务场景来说，如果数据样式发生变化，例如在表单中添加了新项目，机器人就无法继续工作了，必须重新配置任务。

RPA 自动化

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