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StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

(c) 重新计算的滑动窗口Sliding Window w/Re-computation ，每次生成新标记时都重新构建最近L个标记的KV状态。

大模型 llm框架

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

过去，视觉生成扩散模型主要基于 U-Net 架构，但随着参数量的提升，基于 Transformer 架构的扩散模型展现出了更好的扩展性，有助于进一步提升模型的生成质量及效率。

文生图混元腾讯

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

它基于斯坦福的 Alpaca 完成，但进行了中文优化，并对生成代码进行了一些修改，不仅如此，模型调优仅使用由 ChatGPT 生产的数据（不包含任何其他数据）。

训练大模型 belle

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

目前，视觉transformer已经在识别、检测、分割等多个视觉任务上展现出来很好的性能。

ViTPose+Transformer 身体姿态

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

说的直白点就是你想让 SD 帮忙生成什么样的图，反向 Prompt 就是你不想让 SD 出生的图里有这些东西。

文生图 SD

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

零样本 & 小样本 TTS：输入 10 到 30 秒的声音样本即可生成高质量的 TTS 输出。

Fish Speech 本地搭建

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

5.4亿至3.6亿年前，海洋生物破发，相比于以前的单细胞或简单多细胞生物，三叶虫、海绵和脊索动物等更高层次的智能诞生了。

大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

大模型时代，通常采用向量召回的方式从文档库里召回和用户问题相关的文档片段，输入到LLM中来增强模型回答质量。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

一、简介今天给大家分享使用Stable Diffusion图生图进行真人转动漫，木木共使用了五种模型进行真人转动漫测试，重绘幅度在0.45~0.6之间，如果重绘幅度过大，会导致生成的图片偏离主体样貌

StableDiffusion 图生图

【进阶】-文生图术语解释

它对处理你种子的操作增加了一些偏移量。

文生图

通往AGI之路：什么是结构化提示词

这些信息因为有了顺序，可以很方便的被我们检索和利用。

提示词结构化

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

这一篇我们主要讲如何利用放大算法（Super-Resolution）来显著提升图片的分辨率，同时保持甚至增强图像的细节和清晰度。

SD 入门教程修复

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

为加快解决大模型的制约问题，近日，智源发布最强开源可商用中英文语义向量模型BGE（BAAI General Embedding），在中英文语义检索精度与整体语义表征能力均超越了社区所有同类模型

embedding 语义向量

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

▍基础图生图（A航线🤔） webUI将文生图和图生图拆分成2个工作page其实是有逻辑分类误导的。

ComfyUI 图生图

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

只需提供一段音频和一个视频，PersonaTalk便能精准同步人物的口型，不仅让声音和嘴型无缝贴合，还能保留视频中人物的表情和个性化说话风格，仿佛原生发声一般自然流畅。

PersonaTalk 视频

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