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让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

这里三金使用 Stable Diffusion 来举一个例子。

prompt 提示词 FlowGPT

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

E: 实验（Experiment）：让模型提供多个答案。

Prompt 提示工程

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

**其中会受到具体属性的影响，例如版权授予(支持短期使用权、长期使用权、排他性使用权和所有权多种结合模式，拥有设计图案的版权)、是否支持商业用途(个人用途、企业使用、品牌使用等)、透明框架和分辨率等。

生成式AI

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

，将Batch 内除自身之外其它所有 Source Text 的相似文本 Target Text 作为负例，例如: 上例中“我手机丢了，我想换个手机” 有 1 个正例(”我想买个新手机，求推荐“)，2

开源模型

一文汇总市面上所有prompts提示词框架！

你要求ChatGPT 做什么 Personality:个性你希望 ChatGPT 以何种风格、个性或方式回应 Experiment:实验请求 ChatGPT 为你回复多个示例

prompt 提示词

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

使用ChatGPT6小时写出高分论文

能否为第三章提供实例与案例支撑？

ChatGPT 写作

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

基本的想法是，向大型语言模型添加相关的上下文可以大大提高用户体验，特别是在大多数商业案例中，大型语言模型还没有看到这些类型的数据。

大模型

大模型应用的10种架构模式

面对新兴技术，例如生成式AI，我们尚缺乏成熟的设计模式来支撑这些解决方案。

大模型架构

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

我的第一句话是“为了让计算机像人类一样行动，语音识别系统必须能够处理非语言信息，例如说话者的情绪状态。”

九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

• 示例：举一个例子来说明你的观点。

GPT

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

实验（Experiment）：要求 ChatGPT 为您提供多个不同的例子。

Prompt 提示词工程

5个最佳开源RPA框架！

Taskt为开发人员提供了在线示例和测试网站，您可以根据实际需要选择尝试使用现有的DEMO或者自己配置案例。

智能自动化大模型 RPA框架

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开源模型智能自动化

大模型在金融行业的应用场景

2.摩根士丹利为财务顾问及其团队提供基于私有数据的知识问答，保证答案100%来自源数据。

大模型金融应用

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