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使用ChatGPT6小时写出高分论文

能否为第三章提供实例与案例支撑？

ChatGPT 写作

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

基本的想法是，向大型语言模型添加相关的上下文可以大大提高用户体验，特别是在大多数商业案例中，大型语言模型还没有看到这些类型的数据。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

我的第一句话是“为了让计算机像人类一样行动，语音识别系统必须能够处理非语言信息，例如说话者的情绪状态。”

九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

• 示例：举一个例子来说明你的观点。

GPT

大模型应用的10种架构模式

面对新兴技术，例如生成式AI，我们尚缺乏成熟的设计模式来支撑这些解决方案。

大模型架构

5个最佳开源RPA框架！

Taskt为开发人员提供了在线示例和测试网站，您可以根据实际需要选择尝试使用现有的DEMO或者自己配置案例。

智能自动化大模型 RPA框架

5个最佳开源RPA框架

Taskt为开发人员提供了在线示例和测试网站，您可以根据实际需要选择尝试使用现有的DEMO或者自己配置案例。

开源模型智能自动化

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

我们的自动实验表明llm掌握了情商，并且他们的表现可以通过情绪提示(我们称之为“EmotionPrompt”，将原始提示与情绪刺激相结合)得到改善，例如，指令诱导的相对表现提高了8.00%，BIG-Bench

Prompt 大模型情感激励

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

今天，我们分别从设计、建立网站、开发应用程序、内容生成、销售、客户关系管理、数据分析和公司运营分别展开，试图给出初步的答案，也欢迎在读的您一起探讨。

大模型打造公司

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

实验（Experiment）：要求 ChatGPT 为您提供多个不同的例子。

Prompt 提示词工程

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

第一部分：深度伪造技术概述第二部分：Wav2lip技术概述第三部分：使用Wav2Lip进行AI主播虚拟人的深度实践第四部分：效果评测第五部分：Wav2Lip完整版教程的下载注：本案例涉及到所有内容

数字人视频

大模型在金融行业的应用场景

2.摩根士丹利为财务顾问及其团队提供基于私有数据的知识问答，保证答案100%来自源数据。

大模型金融应用

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

此外，我们将研究LLM应用程序的一些最流行的用例，并使用第一部分中建立的维度来确定哪种技术最适合哪种用例。

训练

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

在查询期间，我们可以在调用 LLM 合成答案之前，使用 Embeddings 对节点进行最大相似度检索。

大语言模型

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