文章列表-AI魔法学院

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Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

Playground团队刚刚发布了新的文生图模型Playground v2，它是基于SDXL的架构从零训练的模型，但是根据用户评价，它在生成效果上比SDXL强2.5倍。

文生图 Playground

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

· 此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2

RAG 检索增强

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

当训练数据限制在500字时，模型的输出也难以超越这一限制；而当训练数据扩展至2000字时，模型的输出能力也随之提升。

写作长文本

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

监督学习是优秀的数据海绵经过监督学习训练的深度神经网络是优秀的数据海绵——它们可以记住大量数据，并且可以通过数万批量大小的训练来快速完成这一任务。

泛化大模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

一本文概要随着金融市场的日益复杂化和大数据时代的到来，精准的股票预测变得尤为关键。

MCI-GRU 股票大模型

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

上海市通信管理局数据显示，截至2023年9月底，上海在用数据中心标准机架达42.3万个，上架率约65%，在用和在建算力总规模超过14EFLOPS（EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点计算），算力综合指数全国排名第三

大模型钛媒体

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

向量搜索有助于选择什么是相关的上下文，当你有大量的数据，包括数百（或更多）的文档。

大模型

金融行业的AIGC应用

作为一个生成式 AI 工具，FinChat可以生成有关上市公司和投资者问题的答案，其训练数据包括公司最新的财务数据、季度和年度报告、投资报告、业务KPI指标等。

金融大模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

这意味着，无论你是数据科学家、AI研究者，还是企业数据分析师，都可以通过PymuPDF4llm轻松地从PDF中提取出结构化的数据，为你的AI项目提供强有力的支持。

PymuPDF4llm PDF

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

Notebook环境使用简单，您只需要按以下步骤操作（注意：目前暂不提供永久存储，实例重启后数据会丢失）： 2.

妙鸭相机

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

一、润色方向根据自己的需求调整润色方式。

论文润色写作

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

用户可以根据项目的需要，灵活地选择和组合这些模块。

大模型

十大开源语音识别项目

它在大量多样化的音频数据集上进行训练，作为一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和口语识别。

语音识别开源项目

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

这没有意义——这些公司，要场景没场景，要数据没数据，你说它有什么价值？

朱啸虎 AGI

Sora物理悖谬的几何解释

我们将观察到的一个样本看成是原始数据空间中的一个点，大量的样本构成原始数据空间中的一个稠密点云，这片点云在某个低维流形附近，这个流形被称为是数据流形。

Sora 解释

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