文章列表-AI魔法学院

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EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

训练完成后，我们可以在推理部分生成图像。

训练 EasyPhoto 文生图

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

比如我们在上一篇文章《【论文解读】：大模型免微调的上下文对齐方法》中提到的利用上下文学习（ICL），通过采用少量精心策划的风格示例和精心设计的系统提示，对基础LLMs进行有效对齐的URIAL方法；还有一种方法就是对模型大而化之的处理方法

MoE 大模型

AI领域的agent是什么意思？

其中，Policy是Agent做出Action的核心决策，而行动又通过观察（Observation）成为进一步Perception的前提和基础，形成自主地闭环学习过程。

大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· 逻辑推理能力：请模型回答需要进行推理或逻辑分析的问题，如概率或逻辑推理等。

大模型

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

文章有点长，但是请耐心读完，我保证从此你的学习会发生翻天覆地的变化。

大模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

Kimi，主要定位C端，主打长文本，核心功能是AI搜索+文档总结。

Kimi 大语言模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

文心一言是国内第一个正式发布的中文大模型，目前仅 C 端就已经有上百万的 DAU。

大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

技术愿景的驱动，大型语言模型将进一步重构整个互联网成为智能网络时，智能体将成为人类与智能网络，建立交互协作的一个关键，具有自主性的智能体将遍布整个智能网络，多智能体协作网络，将会成为改变我们未来社会生产关系的核心力量

大模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

它主要基于向量相似度搜索，可以更快速地处理大规模的高维数据。

编程数据库

解读提示工程（Prompt Engineering）

提示工程可以用于各种任务，从回答问题到算术推理乃至各种应用领域，理解提示工程，能够帮助我们了解LLM的限制和能力。

Prompt 提示词

GPU 性能（数据表）快速参考

这篇文章为流行的GPU的性能提供了一个简明的参考，包括NVIDIA和华为海思的主流型号，水平有限，译文整理，供参考学习。

GPU 算力

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

理解用户不同形式的问题，找到与之匹配的答案。

知识库

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

这是什么道理？

大模型

Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑

Stable Code 3B可理解处理18种不同的编程语言，上下文长度100K token。

Stability AI 大模型

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