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大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

RNN的特点是能够在处理当前输入的同时，记住前面的信息。

大模型学习

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

绝对不能吃的20种万圣节糖果：微信健康指南 3.

GPT-4

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

针对每个领域微调LLM既不经济也不高效。

大语言模型推荐

预训练对话大模型深度解读

3、模型家族介绍 3.1 DialoGPT 由微软研发的，基于GPT架构，包含三个参数量版本：117M、345M、762M。

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

这些对话随后被用于监督式微调。

小型语言模型 Zephyr-7B

混合专家模型 (MoE) 详解

增加容量因子会导致更高的设备间通信成本，因此这是一个需要考虑的权衡。

MoE大模型

AIGC工具提示词技巧

相信大家对于提示词已经不陌生。

AIGC 提示词

万字长文-大语言模型指令调优综述

2.研究方法 2.1 指令数据集构建指令数据集中的每个实例由三个元素组成：一条指令，它是一个指定任务的自然语言文本序列(例如，为XX写一封感谢信给 XX，写一篇关于 XX主题的博客，等等); 一个为上下文提供补充信息的可选输入

大语言模型

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

nbsp; Erwin_13.wav|Erwin|ZH|也就无从知晓了好想去地下室看一看我之所以能撑着走到今天 Erwin_14.wav|Erwin|ZH|就是因为相信这一天的到来

Whisper 语音优化

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

其次，AI可以自动提取关键信息，帮助参会人员更好地理解和回顾会议内容。

会议纪要 AI工具

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

该模型在大规模数据集上经过预先磨砺，免去了繁琐的微调过程，甚至只需微量数据的调整，就能立刻投身各种领域的应用，简直像是一把多合一的魔法钥匙，能打开各种“任务”的锁。

大模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

即使是最强大的模型也会受到数据隔离的限制，形成信息孤岛。

MCP 大模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

多模态模型提供了不同模态之间信息交互的渠道，使得视觉信息、语音信息等能和文本语义信息互为补充，让大语言模型能听到世界、看到世界，从而向 GI 又前进一步。

开源模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

所以，我们有了有监督微调和RLHF。

OpenAI 人工智能

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