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[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

这一层抽象了底层操作的复杂性，例如 API 调用、数据检索和代码执行，允许智能体专注于它们的主要任务。

AgentScope 语言大模型智能体

提高写作能力的90个prompt大全

无论是创意写作、信息检索还是解决问题，任务定义的特异性都是至关重要的。

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我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

只需单击一下，它就可以轻松地将长达数小时的播客转换为一口大小的剪辑。

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提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件一样，在提交给GPT模型的任务中也是如此。

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Midjourney AI绘画美女提示词分享一

今天小编将继续分享Midjourney的提示词，但这些提示词并不仅局限于MJ，也适用于StableDiffusion。

文生图 Midjourney

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

但随着时间的推移，原始的结构可能不再满足新的需求，导致信息难以归类和检索。

智能分类大模型知识库

新模型Cascade你真的用对了吗？！

Cascade模型与之前的sd模型相比，主要区别是可以在更小的潜空间中工作。

Stable Cascade 模型

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

它由一个视觉编码器、一个可学习采样器模块和一个经LoRA调优后的大语言模型组成。

MoE大模型 APPa

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

通过分析先前任务的结果和预定义的目标来创建任务，并使用 OpenAI 的自然语言处理（NLP）和Chroma在上下文中存储和检索任务结果。

大语言模型

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

时常有小伙伴咨询培训认证问题，小编给大家整理了一下目前市场上比较受关注的几个培训证书，以供大家参考。

工作

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

其中包括上下文内容，例如从长期记忆中检索到的知识；也包括 LLM context 以外的信息，例如 function call 时使用其他能力所产生的数据长期记忆： •

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主流网络爬虫蜘蛛详解

为了获得对目标资源更好的检索结果，PetalBot 需要保持一定程度的网站爬网。

爬虫蜘蛛详解

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

指导模型引用参考文本中的信息来回答 3、将复杂任务拆分为简单的子任务正如在软件工程中将复杂系统分解为一系列模块化组件是好的实践一样，提交给GPT的任务也是如此。

提示词官方翻译

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

此前，OpenAI官方也发布了一个案例，即如何使用embedding来解决长文本输入问题，我们DataLearner官方博客也介绍了这个教程：OpenAI官方教程：如何使用基于embeddings检索来解决

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OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

以往这一任务需要文本识别、布局检测和排序、公式表格处理、文本清洗等多个步骤—— 这一次，只需一句话命令，多模态大模型 Vary 直接端到端输出结果：无论是中英文的大段文字

OCR 手写文字识别

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