文章列表-AI魔法学院

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Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

由于文本嵌入和图像嵌入在概念上有很大不同，因此我们对两种模式使用两套不同的权重。

SD 论文

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

如果，设计一套框架来evaluate zero-shot performance对于之后的研究是很重要的； · &ensp

OpenAI 自然语言监督

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

工具升级 § Birdwatcher tool 升级 § 配套的 Birdwatcher 在这几个月中经过持续的演进，增加了众多功能，

大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

5.在主UI中加入调度器选项从界面上看v1.9.0的采样器（ Sampler）和调度器（Scheduler）分离了（旧版本的sdwebui采样器和调度器是一套的），分离之后和comfy UI的使用方法是一致的

Stable Diffusion 文生图大模型

全球生成式 AI 应用全景图

除了新兴厂商之外，IBM、埃森哲、德勤等 IT 咨询公司也推出了 AI 解决方案，来支撑 AI 应用的开发与部署，具体来看： 1.应用框架：通过提供了一套组件和接口

大模型

大模型应用设计的10个思考

在程序设计中，当一组嵌套的提示中存在不确定性时——比如一个提示的结果可能有多种解读，我们应采取一种类似于“异常抛出”的策略。

大模型应用

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

普通人使用ChatGPT重在磨练基本功，我下面提供的这套基本功如果你能融会贯通，对内容生产者们有着魔法级别的帮助，至少提升10倍的生产效率。

chatgpt 提示词 prompt

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

海獭在水中时用岩石打开贝壳的图片，虽然动物会使用工具，但复杂性无法与人类相提并论。

agent

EduChat：教育行业垂直领域大模型

五实验结果 5.1 C-Eval结果表1展示了我们的模型在C-Eval基准上的结果，该基准是一个用于基础模型的综合中文评估套件。

教育大模型垂直领域

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而在专业版中，ChatLaw制定了一整套流程，如上图所示，存在反问提示进行信息补全，用户信息确认、相似案例检索、建议汇总等。

垂直领域大模型开源模型汇总

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：我理解此问题的情形是：已有的lora模型只训练了一部分数据，要训练另一部分数据的话，是在这个lora上继续训练呢，还是跟base 模型合并后再套一层lora，或者从头开始训练一个lora？

大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

常见的开源数据标注工具如Label-Studio正在向这方面进行拓展，近期还出现了一套新工具如H2O LLM Data Studio [12]，如下图。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

LangChain：一套技术栈可以帮助开发者快速开发基于大语言模型的应用。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

“如果未来 Transformer 或者另外一套算法能够准确预测下一帧，那么视频模型就出来，就有机会解锁下一个抖音级别的内容平台；如果能准确预测下一串动作序列，那么具身智能模型就出来了

大模型多模态

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