文章列表-AI魔法学院

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大模型应用设计的10个思考

在程序设计中，当一组嵌套的提示中存在不确定性时——比如一个提示的结果可能有多种解读，我们应采取一种类似于“异常抛出”的策略。

大模型应用

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

普通人使用ChatGPT重在磨练基本功，我下面提供的这套基本功如果你能融会贯通，对内容生产者们有着魔法级别的帮助，至少提升10倍的生产效率。

chatgpt 提示词 prompt

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

海獭在水中时用岩石打开贝壳的图片，虽然动物会使用工具，但复杂性无法与人类相提并论。

agent

EduChat：教育行业垂直领域大模型

五实验结果 5.1 C-Eval结果表1展示了我们的模型在C-Eval基准上的结果，该基准是一个用于基础模型的综合中文评估套件。

教育大模型垂直领域

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而在专业版中，ChatLaw制定了一整套流程，如上图所示，存在反问提示进行信息补全，用户信息确认、相似案例检索、建议汇总等。

垂直领域大模型开源模型汇总

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

常见的开源数据标注工具如Label-Studio正在向这方面进行拓展，近期还出现了一套新工具如H2O LLM Data Studio [12]，如下图。

大模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：我理解此问题的情形是：已有的lora模型只训练了一部分数据，要训练另一部分数据的话，是在这个lora上继续训练呢，还是跟base 模型合并后再套一层lora，或者从头开始训练一个lora？

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

LangChain：一套技术栈可以帮助开发者快速开发基于大语言模型的应用。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

“如果未来 Transformer 或者另外一套算法能够准确预测下一帧，那么视频模型就出来，就有机会解锁下一个抖音级别的内容平台；如果能准确预测下一串动作序列，那么具身智能模型就出来了

大模型多模态

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

VAE美化模型可以理解为滤镜，选择VAE就像给图片套上了一层滤镜，会改变图片原有的颜色风格；一般默认是无，而且有些大模型中会自带VAE 常见模式：后缀ckpt/pt 名字中带有

Stable Diffusion 文生图

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

代码结构清晰：避免了大量的if-else嵌套 2.

Python状态机设计模式

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

为此，作者开发了一套启发式方法，有助于避免长音频转录的失败案例。

语音转文字 whisper

RAG模型的主要痛点和解决方案

然而，像任何新技术一样，RAG模型也有自己的一套挑战，需要解决这些挑战才能发挥其全部潜力。

rag 大模型

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

一名工程师说猎鹰9号有效载重舱的空气冷却系统要耗资300多万美元，于是马斯克就大声问SpaceX负责人：家用的一套空调系统成本要多少钱？

马斯克商业

中国AI大模型，应该如何商业化

例如，文心大模型已经发展出了NLP/CV/跨模态/生物计算大模型，并且在此基础上，推出了众多行业大模型、大模型套件。

大模型 AI

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