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LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

· 3、场景2：内部状态存在模糊性举一个场景例子：通过与用户对话交流的方式生成一个简历模板

大模型

对于AI，我们现阶段可以有的态度

很多人，其实都是出于好奇心、想看看的心态，才跟着被带节奏，从而把AI的高度吹抬的那么高的。

文生图

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

LLM擅长逻辑推理，但过多非信息性的搜索有可能会阻碍模型推理，导致难以恢复推理流程。

大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

本文主要介绍如何训练 LoRA 模型，LoRA 是一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对模型进行微调，从而能够生成特定的人物、物品或画风。

训练

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

这时，循环语言模型成为一种替代方案，它们可以将整个序列压缩为固定大小的隐藏状态，并迭代更新。

transformer 训练

必读！RAG好用的3种Router

目前开源了很多LLMs大模，虽然GPT4o一直占据第一位的宝座，但是并不是在每个领域都很强。

RAG Router

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

随着大型语言模型如ChatGPT的流行，许多研究机构，企业，兴趣爱好者等都正在尝试微调大语言模型（large language model），以适应特定的应用场景。

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

一、目前情况在GPT没有爆火之前，一直以来的共识都是：模型的规模越大，模型在下游任务上的能力越多、越强。

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

在本文中,我们架起了推荐模型和LLM之间的鸿沟,将各自的优势融合以创建一个多功能和交互式的推荐系统。

大语言模型推荐

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

小扎的 llama2 模型发布已经十多天了。

开源模型

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

也就是说，此番登场的SV3D首次将视频扩散模型应用到了3D生成领域。

sv3d 建模

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

过去，许多企业需要聘请多个视频主持人用不同的语言表达同一个故事，而现在，他们可以通过生成式AI来实现同样的功能。

AI

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

GPT-2 摘要任务：BART模型 GPT类的自回归模型上采用[PREFIX, x, y]， T5类的encoder-decoder模型上采用[PREFIX, x, PREFIX',

训练微调

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

能不能把价值传递到更多的场景，核心就看AI Agent，所以我们说AI Agent是大模型与场景间价值传递的桥梁。

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

LangChain由来自多个模块的多个组件组成。

开源模型

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