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Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

这次带来的是图生3D方面的新进展：基于Stable Video Diffusion的Stable Video 3D（SV3D），只用一张图片就能生成高质量3D网格。

sv3d 建模

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

当我们使用LLM embedding内容时，这是一项必要的技术，可以帮助我们优化从向量数据库被召回的内容的准确性。

RAG 大模型

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

NeRF的核心思想是「将场景建模为一个连续的3D辐射场，并通过神经网络预测给定位置和方向的辐射强度」。

MimicTalk 开源模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

本文基于公开技术文档和逆向工程分析，全面审视了 Sora 背后的技术背景、应用场景、当前面临的挑战以及文转视频 AI 技术的未来发展方向。

sora 论文

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

你的目光时而注视前方的道路，时而瞥向仪表盘上跳动的速度指针。

极限导数微分积分

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

昨日推出的“提示词安全卫士”，其独特之处在于，当你需要获取最新的防注入提示词时，这款GPTs会通过Action，从远端的Notion数据库中提取一个链接，以此分享实时更新的提示词。

GPTs Notion

如何构建基于大模型的App

为了避免相似性搜索耗时过长，一般会将向量存储在向量数据库中并进行索引。

构建大模型App

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

确定好画风后，就需要准备用于训练的素材图片，素材图的质量直接决定了模型的质量，好的训练集有以下要求：不少于 15 张的高质量图片，一般可以准备 20-50 张图；图片主体内容清晰可辨

训练

如何用AI做LOGO？

在绘画领域，AI已经向画师们发起了挑战，更令人震惊的是，AI绘画甚至可以绘制出非常真实的照片，堪比专业摄影师。

Stable Diffusion 文生图

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

3.2.3 向量搜索和基于Faiss实现的智能问答向量搜索基本原理给定一个向量集合: 和一个待查询的向量: 从

智能客服

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

，向量之间的距离表示语义的相近程度。

embedding 大数据分类

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

RAG往往是结合向量数据库，但是对于简单应用而言，只需要JSON格式文件就能实现，甚至能轻易指向其他格式文件（如图像）。

LLM Agents

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

但是，量多不代表质优。

Stable Diffusion

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

截至2022年3月，文章已有700+引用量，可见其影响力。

OpenAI 自然语言监督

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

（当然，这并不意味着所有的问题都已经得到解决，也不意味着人工客服可以完全被替代）就我目前所在公司的业务情况，智能客服（下图所示的1和2，一个面向内部员工，一个面向外部客户）也是我认为有落地场景和价值的一个方向

ai 客服

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