文章列表-AI魔法学院

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Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

Torch升至2.1.2版本在左侧导航高级选项的环境维护模块内的安装PyTouch版本处多出了Torch2.1.2（CUDA11.8和CUDA12.1）这两个版本。

SD 画图

百度智能云的Prompt模板

Prompt工程即指针对于Prompt进行结构、内容等维度进行优化的AI技术，它把大模型的输入限定在了一个特定的范围之中，进而更好地控制模型的输出。

大模型 prompt

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

Sora 采用的时空片段化方法简单实用，它有效减少了需要处理的信息量，并降低了处理时间序列信息的复杂度。

Sora 微软

GGUF格式详解

那么，GGUF大模型文件格式是什么意思？

GGUF 大模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

人类通过抽象思维的能力可以快速解决新问题，近年来总结的各种思维模型进一步提高了这种能力。

prompt

大模型：泛化即智能，压缩即一切

为了下文行文方便，这里会将本篇文章想要表达的核心思想做一下定义。

大模型泛化

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

它的基本思想就是把模型的参数纵向切开，放到不同的GPU上进行独立计算，然后再做聚合。

开源模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

MoveNet是Google在2021年5月推出的一款轻量化姿态估计模型，集成在MediaPipe当中，出来至今已经一年多了，但是似乎相关的技术解读比较少，最近正好调研到仔细研究了一下感觉挺有意思的，所以更新一期解读

MoveNet-SinglePose Google 模型

AIGC工具提示词技巧

在正常的一个语法结构里面，正向提示词是符合大多数人思维习惯的。

AIGC 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

SD2.1（768*768），后又开源了SDXL（1024*1024）、SDXL-turbo，一般用于图像生成、图像处理等任务，其技术原理：一种基于变分自编码器（VAE）的潜在扩散模型，它通过在低维度的潜在空间中操作来减少计算成本和提高生成图像的速度

Stable Diffusion 文生图入门教程

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

中文方法！

MoE 专家混合模型

医疗+人工智能的创新应用

计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。

大模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

当我们的大脑在思考、学习、记忆的时候，就是这些神经元和突触在发生作用。

人工智能大模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

这就是近似近邻（ANN）的思想。

RAG 检索增强

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

在我的搜索项目中，我尝试使用RAG，这让我开始思考其潜在的改进方式；我相信RAG目前还不能完全满足用户的需求，需要进一步升级。

RAG-Fusion 检索增强

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