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数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

用AI生成的指令增强大模型能力 OpenAI的大模型（InstructGPT、GPT-4等）能够取得巨大成功、去执行各种复杂和多样化的任务，一部分原因是使用了真实人类用户生成的开放域指令数据进行了微调

开源模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

方案利用GPT大语言模型去创建新任务，使用Pinecone存储和提取任务结果以提供上下文。

大模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

ensp; 长序列测评（南玻王）工具使用能力测评全方位碾压同类70亿参数模型，在即将开源的、用于评估工具使用能力的自建评测基准上，居然K·O了GPT

大模型

prompt必须知道的26条军规

prompt的创新突破来自于阿拉伯联合酋长国阿布扎比的大学的学者[1]，在LLaMA-1/2（7B、13B和70B）、GPT-3.5/4上进行了大量实验，提出26条prompt军规，

prompt 大模型

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

我以推文为例，如果你有其它的需求，告诉GPT就可以。

写作营销 prompt

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

跟GPT的区别 Agent 不仅可以完成具体任务，如推荐内容、撰写文案、回答问题，而且还可以帮助你实现更复杂的目标。

大模型

AI出题，做不完，根本做不完

角色扮演这是GPT刚刚出现时，我学到的一种提示词编写方法，大家可能也都接触过了。

大模型提示词试题

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

Quivr - 你的第二个大脑，由AIGC赋能 Flowise——通过拖放界面构建定制的LLM流程 localGPT——一款100%本地布署且支持LangChain的应用 privatGPT——私有化GPT

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

我们设计了一个角色扮演提示,以指导GPT-4模拟与会话式推荐系统交互的用户。

大语言模型推荐

Learn Prompting-基础篇

确保你的答案完全正确：，GPT-3 将会回答 569,350（正确）。

prompt

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，BERT、ELMo和GPT等大型语言模型可以生成上下文相关的embedding表示，这些embedding可以更好地捕捉单词的语义和上下文信息。

embedding

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

全面的模型支持: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。

Dify 开源工具

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

generate related movies to {movie_name}" prompt_tmpl = PromptTemplate(prompt_str) llm = OpenAI(model="gpt

Query Pipeline 大模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

例如，OpenAI的GPT系列、Google的BERT和T5、OpenAI的DALL·E等，这些模型在语言理解、文本生成、图像生成等方面展现出了惊人的能力。

大模型从零开始

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Motivation 在NLP中，预训练的方法目前其实已经被验证很成功了，像BERT和GPT系列之类的。

OpenAI 自然语言监督

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