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必看！阿里通义千问完整技术报告

下图为指令数据样例指令数据样例图2：GPT-4、GPT-3.5、之前的13B SOTA以及QWEN-14B的性能表现。

大型语言模型报告

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

高级 RAG 技术——图解概览

现在的一个重要优势是，可以利用像 GPT-4 这样的高端大语言模型生成高质量的合成数据集。

RAG 检索图解

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

起初他们说超越 GPT-3.5，大家已经见怪不怪，例如：后来，竟然有人说「GPT-4相比毫不逊色」，且也学起来GPT-4进行收费了。

ChatGPT 国产大模型

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

早在2022年5月份，他们就按照GPT-3的水平开源了业界最早的大规模语言模型，即OPT - Open Pre-trained Transformer。

大模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

数据集通过调用gpt-3.5-turbo API扩展真实的心理互助 QA为多轮的心理健康支持多轮对话，提高了通用语言大模型在心理健康支持领域的表现，更加符合在长程多轮对话的应用场景。

大模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲乔姆斯基的转换生成语法说强调具有先天的普通语法 GPT-4为AI Agent带来转机 “通用性”与“先天知识”的结合似乎在今年 3 月 OpenAI 发布 GPT-4 后迎来转机，大规模语言模型

AI Agents 大模型

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

做小说推文的教程正在写，后续写完会分享出来）流量收益号百家号AI共创计划百家号新推出的活动，鼓励用AI写作，并且有创作激励可以利用GPT

生成式AI

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

以OpenAI的GPT-3为例，这是一个为广泛的自然语言处理（NLP）任务设计的先进LLM。

大模型微调

更强的小型LLM：Zephyr-7B

通过一系列聊天模型完成和随后的GPT-4（UltraFeedback）评分来收集人工智能反馈（AIF），然后将其转化为偏好数据。

Zephyr-7B 大语言模型

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

很多时候我们不希望 GPT 非常发散的来回答我们的问题，那这个时候可以给他一些选项，限定他的回答范围。

提示词

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

方案利用GPT大语言模型去创建新任务，使用Pinecone存储和提取任务结果以提供上下文。

大模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

ensp; 长序列测评（南玻王）工具使用能力测评全方位碾压同类70亿参数模型，在即将开源的、用于评估工具使用能力的自建评测基准上，居然K·O了GPT

大模型

prompt必须知道的26条军规

prompt的创新突破来自于阿拉伯联合酋长国阿布扎比的大学的学者[1]，在LLaMA-1/2（7B、13B和70B）、GPT-3.5/4上进行了大量实验，提出26条prompt军规，

prompt 大模型

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

用AI生成的指令增强大模型能力 OpenAI的大模型（InstructGPT、GPT-4等）能够取得巨大成功、去执行各种复杂和多样化的任务，一部分原因是使用了真实人类用户生成的开放域指令数据进行了微调

开源模型

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