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全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

这相当于让大模型一次处理约 35 万个汉字，长度达到了 GPT-4（32K token，约 2.5 万字）的 14 倍，Claude 2.0（100K token，约 8 万字）的 4.4

Baichuan2 百川开源

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

用具体的数字来衡量，假如国内ChatGPT的用户有1亿人，那么Midjourney的用户大约是GPT的十分之一，千万级的规模；而SD又是MJ的十分之一左右，也就是百万级。

文生图 SD 电商

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

详见：《超越Claude2、GPT-4，这家中国AI创业公司做到了！》

Kimi 大语言模型

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

与 GPT-4 等大型语言模型相似，Sora 能够解析文本并理解复杂的用户指令。

Sora 微软

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

发现GPT技术如何带您从平凡走向卓越，打开通往未来的大门。

GPTs 智能

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

Engineering 应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性 LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent

RAG 自由编排 Workflow

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

§ 相反，RAG因为得益于其关键结构之一的向量数据库，反倒是可以较好地规避上述的“4V”缺陷。

向量数据库大模型 cpu

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

OpenAI KEY"# Load blog post loader = WebBaseLoader("https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent

检索增强生成 Langchain

回望做大模型一年后的感悟

写在前面过去一年应该是AI圈最万千瞩目的一年了，大家对大模型、OpenAI、ChatGPT、AI Native、Agent这些词投入了太多的关注，以至于有一年的时间好像经历原本应该两三年才有的科技进步的感觉

大模型感悟

和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能

同时探讨了超级应用的潜力和影响，以及GPT技术的核心价值。

王小川中国大模型

2023年人工智能行业总结（精简版）

此外，围绕大模型的应用生态系统也迅速发展，催生了语言模型框架和智能体Agent的概念。

人工智能行业总结

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

在今天的AI繁荣中，从智能聊天机器人、图片生成、视频生成、AI Agent …，选项似乎无穷无尽。

生成式AI

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

Similar to DALL·E 3, we also leverage GPT to turn short user prompts into longer detailed captions that

sora openai 视频生成

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

据了解，「锦书」在内部被称为“全民 GPT”项目，自 2023 年 5 月发起，旨在探索利用 AI 大模型解决核电行业面临的各种挑战，如知识管理不足、低脑力劳动过多、安全分析能力有待增强等。

宁德核电大模型

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

Prompt（提示）是指在与 AI 模型（如 GPT 系列模型）进行交互时，用户提出的问题或输入的文本。

prompt 提示词

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