文章列表-AI魔法学院

文章列表

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

SD和DDPM一样采用预测noise的方法来训练UNet，其训练损失也和DDPM一样：这里的为text embeddings，此时的模型是一个条件扩散模型。

StableDiffusion 文生图

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

一、训练数据集准备这个过程主要做三件事：训练素材处理图像预处理打标优化 1.

训练

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

模型的能力将会有一个无人预料到的飞跃。

OpenAI 大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

「2、执行微调」将数据集分为训练、验证和测试部分。

大模型微调

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

其中最著名的是Bengio在2003年提出的神经语言模型（neural language model），它可以根据单词的上下文来预测下一个单词，并且可以使用这个模型来生成单词的embedding表示。

embedding

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

它的特点是利用大量的互联网数据进行预训练，然后根据不同的任务进行微调，从而生成各种类型的文本，如对话、故事、诗歌等。

大模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

不同采样方法的区别图5-1 采样方法一览为了生成图像，stable-diffusion首先在潜在空间中生成完全随机的图像，然后噪声预测器估计图像的噪声，再从图像中减去预测的噪声。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

其在 DPM 基础上做了重要改进：预测噪声而不是直接预测信号，基于时间步顺序采样。

画图 SD 采样器

大模型在金融行业的应用场景

标书、财务报表、年报、立项申请、邮件等的自动撰写，包含数据整理 · 快速审查并理解复杂的合同内容，帮助总结重要信息 · 客户流失率以及流失原因洞察 · 帮助企业优化预算分配

大模型金融应用

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

每种规模都有预训练和指令微调版本。

开源模型 Gemma

大模型实践总结

仅编码器架构（Encoder-only）：自编码模型（破坏一个句子，然后让模型去预测或填补），更擅长理解类的任务，例如：文本分类、实体识别、关键信息抽取等。

大模型训练

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

2、下载INT4量化后的预训练结果文件在上述的依赖环境安装完毕之后，大家接下来就要下载预训练结果。

提示词 prompt chatgpt

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

2018 年 Google 的研究团队开创性地提出了预训练语言模型 BERT，该模型在诸多自然语言处理任务中展现了卓越的性能。

大模型

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

由于代码安全性，很难使用 Github Copilot 去 AI 生成，发现清华发布了「CodeGeeX2」，基于 ChatGLM2-6B 基座模型，CodeGeeX2-6B 进一步经过了 600B 代码数据预训练

CodeGeeX2 开源模型

实时语音克隆

（可选）下载预训练模型现在会自动下载预训练模型。

语音克隆

<...12 13 14 151617 18 19 20 21 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1