文章列表-AI魔法学院

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万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

这种方法与人类心理学的行为主义测试思路类似，它检测出的相关性，无法揭示人类认知心理学所追求的更深层的内在联系，而只是停留在信号与行为之间的表面测试上。

大语音模型

大模型训练工程那些事

因为训练超大规模语言模型的时间和金钱成本巨大，在给定计算资源预算的情况下，准确评估和预测模型的最佳超参和能够收敛的位置至关重要。

训练工程大模型

2024，智谱如何更快？

GPT-4在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。

GPT-4 大语言模型

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

//hf-mirror.com/ByteDance/SDXL-Lightning/blob/main/comfyui/sdxl_lightning_workflow_full.json 详细评测待

sdxl 字节绘画

登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用

为了测试效果，量子位选择了1:1比例，丢进去一张曹丞相的影视剧截图。

图形设计生成器文生图

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

进一步经过了 600B 代码数据预训练，相比上一代，能力有全面提升，不同于一代，CodeGeeX2是基于ChatGLM2架构加入代码预训练实现，在代码能力上全面提升，HumanEval-X 评测集的六种编程语言均大幅提升

CodeGeeX2 开源模型

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

公司链接：https://library.relume.io/ 三、构建应用程序如果您需要用户登录、投票、评论等，那么您需要一个应用程序，而不仅仅是一个网站。

大模型打造公司

开源大语言模型完整列表

中英双语性能优异：CPM-Bee 基座模型在预训练语料上进行了严格的筛选和配比，同时在中英双语上具有亮眼表现，具体可参见评测任务和结果。

开源模型大语言模型

金融行业的开源AI大模型

许多企业和研究机构开始推动开源金融大模型的发展，不仅仅提供开源的模型参数，有的项目还提供了训练的数据和测评的基准，降低了金融大模型开发的成本和门槛，使更多人能够利用这些模型进行金融分析、情感分析和预测等

开源大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

每天都能看到各个厂家推出内测版本，这让人不禁思考：为何不在本地环境尝试一番呢？

开源模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

3 实验 3.1 语言性能 3.1.1 评估基准作者在4个全面的基准测试上进行了评估，包括MMLU，CMMLU，AGIEval和C-Eval。

Baichuan-Omni 多模态大模型

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

同时，目前极少有评测机构、自媒体或个人对它们去做中立的评测，可以参考的有效资料也非常少，很多时候需要自己用真金白银去验证。

数字分身数字人

来个优秀的开源人脸识别项目！

InsightFace 包含了多种人脸识别算法，包括 2D 人脸识别、3D 人脸识别、人脸关键点检测等，并支持多种深度学习框架，如 PyTorch 和 MXNet。

人脸识别开源项目

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

我们在协作软件工程基准测试上的实验表明，与现有的基于聊天的多智能体系统相比，MetaGPT生成了更连贯和正确的解决方案。

大模型

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

在这些测试中，人类评估员从每个模型中获得输出示例，并要求他们根据模型输出在多大程度上紧跟所给提示的上下文（"紧跟提示"）、在多大程度上根据提示渲染文本（"排版"）以及哪幅图像具有更高的美学质量（"视觉美学

SD 论文

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