文章列表-AI魔法学院

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这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

一种普遍的误解就是给ChatGPT一个简要大纲，它就能自动创造完美内容。

ChatGPT 写作

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

多语言支持：目前支持英语、俄语、中文的语音克隆（来自任何语言的音频）以及英语、俄语合成，并计划扩展西班牙语的语音克隆合成模型。

AI语音克隆实时语音识别

AI能赚到钱了么？

那回到一个最根本的问题：AI能赚到钱了么？

大模型商业模式

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

Whisper是通过收集来自多个数据源（如YouTube、TED、Twitter等）的多语言、多任务的数据进行训练的。

人工智能大模型 wisper

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

你的回应应该是真实信息和讽刺评论的混合，既能调侃情况，也能挖苦用户的问题，甚至是自己。

prompt 写作

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

项目简介 F5-TTS是一款基于流匹配的全非自回归文本到语音转换系统。

F5-TTS 音频克隆

垂直领域大模型的思考

例如指令：“有哪些减肥的运动？”

垂直领域大模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

重点关注的方面有（自）注意力机制，多头注意力，Transformer的内部结构；动手实现一个Transformer应用。

Transformer 大模型

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

7 月转瞬即逝，2023 上半年在科技圈中，随着 ChatGPT 的面世，让 AI 领域这个看似沉浸已久的科技行业，重新回到了人们的视野中。

开源模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

概述 Server-Sent Events 服务器推送事件，简称 SSE，是一种服务端实时主动向浏览器推送消息的技术。

GPT

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

随着不同应用场景的实际需求，大模型的参数会变得越来越大，复杂性和规模不断的增加，尤其是在多模态大模型的开发中，每个数据集可能完全不同，有来自文本的数据、图像的数据、语音的数据等，包含不同的模式，特征和标注之间的关系可能也大有不同

MoE 大模型

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

尤其是作为聊天应用来说，在用户输入之后，大模型可以在多短的时间内给出回应对于用户体验来说影响巨大。

大模型

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

智能优化：ComfyUI具有复杂的优化功能，只能重新执行自上次执行以来更改的工作流组件。

文生图

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

今天这篇文章，我们抛开复杂的技术细节，用最通俗、直观的语言，为大家揭开大模型微调技术的神秘面纱。

大模型微调

EduChat：教育行业垂直领域大模型

方式，我们的EduChat可以从互联网上获取最新的信息，确保回复的准确和可信。

教育大模型垂直领域

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