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十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

to help me develop a more robust understanding and facilitate connections between them.翻译提示：创建一个学习计划，混合

ChatGPT

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

以期进一步提升模型对中文文本的编解码效率在本项目中，我们重新设计了新词表（大小：55296），进一步提升了中文字词的覆盖程度，同时统一了LLaMA/Alpaca的词表，避免了因混用词表带来的问题

训练

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

例如，我们关于Open Graph（开放图谱）元标签的文章在好几百个关键词中排名很好。

开源模型

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

ensp; · Sora 采用了混合模式做视频评估

Sora 原理

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

而IP-Adapter 可以一定程度上解决这个问题，它提供了一种图像提示的方法，让新生成的图片可以直接使用参考图中的某种主题元素，很多同学也称这个能力为垫图。

图生图文生图 sd

如何最简单、通俗地理解Transformer？

简单的说，注意力机制描述了（序列）元素的加权平均值，其权重是根据输入的query和元素的键值进行动态计算的。

Transformer 大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

ChatYuan 地址：https://github.com/clue-ai/ChatYuan 简介：元语智能发布的一系列支持中英双语的功能型对话语言大模型，在微调数据、人类反馈强化学习、思维链等方面进行了优化

大模型中文

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

提示词：为展示[特定主题或题材，如 "自然和野生动物"]的 T 恤设计创意矢量图形，融入能引起[特定情绪或感觉，如 "冒险和探索"]共鸣的元素，并以[特定元素或物体，如 "翱翔的雄鹰和山脉"]为特色。

文生图

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

ensp; Transformer Debugger工具简介 § Transformer Debugger基本能力 § 神经元可视化

大模型调试工具

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

中文优化从中文预训练开始，持续迭代升级 🎯中文数据通过测试我们发现，Meta原始的Llama2 Chat模型对于中文问答的对齐效果欠佳，大部分情况下都不能给出中文回答，或者是中英文混杂的形式

大模型

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

DreamBooth、Custom Diffusion 和 Cones 为新概念提供了更好的保真度，但仍然存在多主体混淆的问题。

Anydoor 文生图

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

这方面涉及的问题包括： · 有许多非常相近几乎算是重复的数据； · 基准数据遭受污染； · 某些信息可用于识别个人的身份； · 预训练的数据域混在一起；

开源模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

fp16：使用使用fp16混合精度。

大模型微调

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

信息量的计算公式是：解释一下：分母是n元词在参考译文中出现的次数，分子是对应的n-1元词在参考译文中的出现次数。

开源模型

如何用人工智能提升打工人的文案能力

澄清：使混淆的观点或陈述更清楚。

提示词

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