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文章列表
RAG
LLM之RAG实战(五)| 高级RAG 01:使用小块检索,小块所属的大块喂给LLM,可以提高RAG性能
然而,在有
效
检索相关信息和生成高质量响应方面,RAG面临着许多挑战。
RAG
检索
Prompt
Prompt屠龙术-少样本示例
写在前面 上期介绍了思维链的技术,本期来讲一讲Prompt编排过程中的另一种极为有
效
的技术Few-Shot (少样本示例).
Prompt
少样本示例
XX来信: 智能体设计模式2:Reflection
对于实现速度相对较快的设计模式,我已经看到它带来了惊人的性能提升
效
果。
Reflection
智能体
开源
俄罗斯人开源了最大的文生图模型:参数量12B,比SDXL大了3倍多!
这篇文章我们简单介绍一下Kandinsky-3的模型结构、训练策略以及模型生成
效
果。
Kandinsky-3
文生图
开源模型
大模型
使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论:通过RAG 优化LLMs实现
大模型的最大的作用就是取代人工, 进行降本增
效
,而很多时候,类似于自动客服, 自动回复用户的提问, 或者作为自动客服,回复网友/用户的评价,就会是一个重要的应用场景(虽然客服不算贵,但千千万万的客服就比较贵了
RAG
大模型
自动回复
OpenAI
《OpenAI官方:GPT 最佳实践》大白话编译解读版本
六月份的时候,OpenAI 更新了此文,分享了几种有
效
的技巧以及相关实例,以便让更多人能够更好地使用ChatGPT。
提示词
官方
翻译
数字人
腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行?
这样,观众就能看到数字人物口型与声音完美匹配的
效
果。
MuseTalk
数字人
音频
提示词
【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词
可以使用哪些提示和技巧来撰写高转化
率
的博客标题?
提示词
微调
Qwen7b微调保姆级教程
前方干货预警:这可能是你能够找到的,最容易理解,最容易跑通的,适用于各种开源LLM模型的,同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高
效
微调范例。
Qwen7b
大模型
Midjourney
50+ Midjourney 美食相关提示词,看了别留口水哦
有些
效
果令人惊叹,甚至无法在现实世界中复刻。
midjourney
文生图
绘画
Stable Diffusion
Stable Diffusion ControlNet:Reference“垫图”功能,不炼丹也能保持同一人物
可以看出与原素材底图作比较,除了一细节的差别,与原图匹配度高达80%,在降低随机性,提高抽卡中奖
率
上面还是有比较大的
效
果的,在生成足够多的样本后,我们可以挑选一些匹配度更高的图片。
文生图
大模型
链接大模型与外部知识,智源开源最强语义向量模型BGE
在大模型时代,它更是用于解决幻觉问题、知识时
效
问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。
embedding
语义向量
社区供稿|GPT-4 与国产模型,大!横!评!
那么国产大模型到底来到了什么样的水平,理论跑分和实践
效
果有多大的差距?
GPT-4
大模型
如何从零开始训练专属 LoRA 模型?4600字总结送给你!
该方法具有训练速度快,模型大小适中,训练配置要求低的特点,能用少量的图片训练出想要的风格
效
果。
训练
Prompt
Prompt工程入门
Prompt Engineering 的目标是创建高度有
效
和可控的 AI 系统,使其能够准确、可靠地执行特定任务。
prompt
提示词
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