文章列表-AI魔法学院

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Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

简介虚拟试穿技术可以提升消费者的购物体验，它可以将一张图片中的衣服转移到另一个人的图片上，生成真实可信的合成图像。

文生图

大语言模型应用中的文本分块策略

当我们使用LLM嵌入内容时，chunking是一项帮助优化向量数据库返回内容相关性的基本技术。

开源模型

搞了一个Dify开源知识库

，感谢MAX和众多大佬的呼声支持下，临时组建了这么一个dify开源交流社区，因为我是初学者，从官方文档入手，从一个初学者的角度步步为营，整理出一个公开的知识库v1.0版本，因为时间仓促，不太完善，欢迎技术大佬

Dify 大模型知识库

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

在人工智能和虚拟现实技术融合发展的大背景下，中国的数字人技术厂商正在积极探索AI数字人作为新业务领域。

数字分身数字人

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

本文将从关键技术、处理数据、应用场景、经典案例4个维度来简要介绍这五种模型。

大模型学习

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

ComfyUI为Stable Diffusion提供了一个强大的节点流程操作界面，带来了更多的自由度和可复现性，同时降低了显存要求。对于那些希望深入了解和利用Stable Diffusion技术的用户来说，是一个不可多得的选择。(但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。)本文将带您进入comfyui的世界。

comfyui 文生图

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

该技术涉及使用人类反馈创建奖励信号，然后通过强化学习来改善模型的行为。

大模型训练

AI领域的agent是什么意思？

接下来的系列分享会介绍 AI Agent 当前最新的技术进展。

大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· EduChat：该项目华东师范大学计算机科学与技术学院的EduNLP团队研发，主要研究以预训练大模型为基底的教育对话大模型相关技术，融合多样化的教育垂直领域数据，辅以指令微调、价值观对齐等方法

大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

该模型由 Hugging Face 创建，实际上是在公共数据集上训练的 Mistral-7B 的微调版本，但也通过知识蒸馏技术进行了优化。

Zephyr-7B 大语言模型

生成式AI与大语言模型的区别

那么，你如何区分这些开拓性技术，并知道是什么使它们成为兼容的一对呢？

生成式AI 大语言模型区别

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

在学术研究和数据分析的过程中，提高论文质量是每位研究者的追求。

ChatGPT 案例

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

，而很多时候，类似于自动客服，自动回复用户的提问，或者作为自动客服，回复网友/用户的评价，就会是一个重要的应用场景（虽然客服不算贵，但千千万万的客服就比较贵了），本文讨论如何使用RAG技术来进行

RAG 大模型自动回复

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