文章列表-AI魔法学院

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耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

ControlNet负责更好地“控制”这个“模型”或画面 Lora教程之前已经出了，感兴趣的朋友可以去翻看 ControlNet一共有15种模型，每种模型对应不同的采集方式，再对应不同的应用场景

文生图

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

01 — 最近在研究和部署使用 LangChain + LLM(ChatGPT/ChatGLM) 构建企业专有知识库时，接触到两个

开源模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

开发者和研究者可以在CPM-Bee基座模型的基础上在各类场景进行适配来以创建特定领域的应用模型。

大模型

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

大模型一般指1亿以上参数的模型，但是这个标准一直在升级，目前万亿参数以上的模型也有了。

大模型人工智能

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

模型来源涉及国内外大厂、大模型创业公司、高校研究机构。

大模型人工智能评测

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

3.更全面的开源序列：除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base 、长文本对话模型ChatGLM3-

ChatGLM3-6B 开源模型

大模型时代-行业落地的再思考

写在前面大家好，目前大模型落地是大家特别关心的问题，之前我也对垂直领域大模型的做了一些思考并对领域开源模型进行汇总。

大模型

最受欢迎的SDXL模型，Turbo极速来袭！

在C站，最受欢迎的SDXL模型，是大名鼎鼎的DreamShaper。

sdxlturbo 绘画

大模型与游戏结合的一个思路

该篇文章写于2019年，当时还没有ChatGPT这样的大模型，所以那时的思路主要是让游戏能够根据玩家水平的逐步提高，游戏的难度也相应提高，使得玩家始终有一种棋逢对手的感觉，从而增加游戏的可玩性，即笔者在文章中所说的

人工智能游戏

大模型检索增强生成RAG的优化

RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

在开源的模式下，可以快速共享好成果，让好的成果快速培养社区，下游用户利用开源成果，可以快速搭建自己的应用系统。

大模型 AI

铁锅炖blender+ComfyUI配置，更改模型地址

今天继续学习ComfyUI，本推文主要讲铁锅炖的实验：如何改模型地址、尝试与blender一起打开、添加第一个controlnet节点树。

comfyui 文生图

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

奖励（reward）模型训练首先要声明的是，在强化学习阶段，用到的reward model和critic model都使用同一个模型初始化，因此在训练reward模型的过程中，也是在训练critic

训练

对于大模型RAG技术的一些思考

这导致了这些模型，对于垂直领域的知识识别是有缺陷的。

RAG 大模型

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

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