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模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

01BERT模型分析想要深度压缩BERT，必须对模型各部分有更为深入的了解，前面的章节已经详细介绍过Transformer 和BERT 的结构，此处不再解释各模块的具体功能。

BERT 语言模型

生成式AI与大语言模型的区别

它利用机器学习算法分析音乐数据中的模式，并根据输入和风格偏好生成新颖的作品。

生成式AI 大语言模型区别

对ChatGPT最有效的Prompt！

一年前，我第一次向朋友介绍ChatGPT的奇妙之处时，不到五分钟他就说：“这东西太蠢了，根本没用。”

ChatGPT prompt

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

代理模式不仅可以拓展大模型的功能（比如给大模型加上网页搜索，加入知识库等），还可以规避大模型的弱点（比如需求是一段代码，但是大模型回复的内容不单单包含代码，还有一些解释语句）。

多代理模式大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

预训练（Pretraining）作者在 Llama 的基础之上开发了 Llama 2，该方法采用了经过优化的自回归变换器。

大模型

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

这主要归因于 Python 简洁明了的语法以及丰富的库资源，使得开发网络爬虫工具和脚本变得相对简便。

爬虫 python

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

接下来分两部分：知识图谱推理、多模态推理任务，一起来深入了解多模态应用：多模态推理。

多模态推理大模型

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

再看看GPT-4V这边，则是主打一个已读乱回，给出的文章标题不知道来自何处。

零一万物 YI 李开复

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着数字时代将我们推进到一个以人工智能和机器学习为主导的时代，向量数据库已经成为存储、搜索和分析高维数据矢量的不可或缺的工具。

开源模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

该报告全面梳理了基础模型在机器人学各个领域的应用现状，分析了其优势和局限性，并展望未来的研究方向。

论文机器人

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

我们常见的 http 交互方式是客户端发起请求，服务端响应，然后一次请求完毕；但是在 sse 的场景下，客户端发起请求，连接一直保持，服务端有数据就可以返回数据给客户端，这个返回可以是多次间隔的方式

大模型

AI里的大模型，你了解么

大样本由于其参数多、结构复杂等特点，可以更精确地表示出样本的空间分布，并从中学习出更多的复杂属性，进而提升其预测精度与效果。

人工智能

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

在专注模式下，通过对当前项目代码的分析，提供代码提示与补全功能，从而提高编程效率。

开源模型 AI编程

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

因此，他们相信随着AI技术的发展，未来的研究将再次回归根本，那时类似的问题已然迎刃而解11。

大语音模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

尽管检索增强的LLMs通过检索外部数据来减少这种幻觉，但现有的方法通常不考虑检索文档与LLMs之间的细粒度结构语义交互，这在处理长文档时尤其影响回答的准确性。

RAG 检索大型语言模型

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