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Kimichat炒股：7个提示词案例

选择费用较低的基金可以提高你的净回报。

Kimichat 提示词

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

评估能力（Check）确认执行结果： Agent要能在任务正常执行后判断产出物是否符合目标，在发生异常时要能对异常进行分类（危害等级），对异常进行定位（那个子任务产生的错误），对异常进行原因分析（

大模型

国产AI，逃过一劫

李彦宏、周鸿祎、王慧文、丁磊、林凡等大佬争先恐后，一时间所有人都在抢滩“中国版ChatGPT”，甚至酝酿出了大模型的“创业派别”，比如巨头派、大佬派、海归/大厂高管派、小创业公司转型派。

ChatGPT 大模型

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

WebUI 工具：集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注，协助初学者创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。

语音克隆开源模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

Sentiment Analysis (情感分析):这些 prompt 用于评估文本的情感倾向，如正面、负面或中性。

Prompt 提示词

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

举个例子给 ChatGPT 发送请求，将特定的知识放在请求中，让 ChatGPT 对消息中蕴含的知识进行分析，并返回处理结果。

知识库

生成式AI与大语言模型的区别

它利用机器学习算法分析音乐数据中的模式，并根据输入和风格偏好生成新颖的作品。

生成式AI 大语言模型区别

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

01BERT模型分析想要深度压缩BERT，必须对模型各部分有更为深入的了解，前面的章节已经详细介绍过Transformer 和BERT 的结构，此处不再解释各模块的具体功能。

BERT 语言模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

换句话说，大模型就像是一个可以帮助我们快速理解和利用各种知识的工具，它们通过学习大量的数据，提取出数据中的重要特征和规律，从而可以应用在各种各样的任务中，比如回答问题、生成文本、识别图像等等。

大模型从零开始

对ChatGPT最有效的Prompt！

一年前，我第一次向朋友介绍ChatGPT的奇妙之处时，不到五分钟他就说：“这东西太蠢了，根本没用。”

ChatGPT prompt

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

预训练（Pretraining）作者在 Llama 的基础之上开发了 Llama 2，该方法采用了经过优化的自回归变换器。

大模型

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

它通过与微信接口的交互，实现了一系列功能，包括自动回复、定时发送消息、天气查询、关键词提醒等。

EverydayWechat

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

这主要归因于 Python 简洁明了的语法以及丰富的库资源，使得开发网络爬虫工具和脚本变得相对简便。

爬虫 python

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

代理模式不仅可以拓展大模型的功能（比如给大模型加上网页搜索，加入知识库等），还可以规避大模型的弱点（比如需求是一段代码，但是大模型回复的内容不单单包含代码，还有一些解释语句）。

多代理模式大模型

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

再看看GPT-4V这边，则是主打一个已读乱回，给出的文章标题不知道来自何处。

零一万物 YI 李开复

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