文章列表-AI魔法学院

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大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

然而，对于自然语言处理任务，通常很难定义和测量奖励函数，特别是当涉及到人类价值和偏好的复杂任务时。

大模型训练

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

以OWL-ViT为例，该模型将ViT与开放词汇对象检测相结合，能够识别数百种未在训练集中出现的物体类别，为机器人系统提供了更广泛的物体理解能力。

论文机器人

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

PART 01 未来大模型的发展方向：AI Agent 大语言模型（Large Language Models, LLM)最核心的能力是对语言的处理，具备良好的意图识别和文本生成能力让 LLM

GPT-4

零代码编程：用ChatGPT打造一个信息推送的微信机器人

单个账号一天限制100条请求数 wxpusher：单个微信用户一天最多接收500条消息 server酱：新版免费账号一天最多接收5条消息下面以wxpusher为例，说明如何做一个信息推送的微信机器人。

ChatGPT

6个AI音乐软件推荐，让你学会人工智能AI作曲

跟AI绘画一样，音乐产业正在将AI作为一种辅助工具，而不是代替人类艺术家。

训练音乐

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

你是否经常需要处理各种数据，比如销售额、股票价格、人口统计等？

ChartLlama 开源模型图标

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

认识到人类偏好立即回报而不是以后的好处的倾向。”

ChatGPT prompt

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

这些编码将为每种类型的类别创建一个列。

大模型

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

老外特别喜欢这种风格。

文生图 SDXL

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

让我们开始这段令人振奋的旅程吧！

Negative Prompt 文生图

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

由于 CLIP 的训练数据是粗略描述的文本图像对，只能嵌入语义级别的信息，而难以保留有区分度的对象身份表示。

Anydoor 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

作为 ControlNet，它会对参考图进行分块，并识别出区块内的对象。

StableDiffusion 文生图

一个写了会上瘾的公众号写作模板

现在还是有很多人想要学写作，但是又不知道如何下手的情况，想起最开始接触写作的时候，总是会在各大平台上搜索那些写作的模板、写作的结构，这种之类的干货知识，但是，能够坚持写作的模板其实并没有那么的华丽，反而特别的简单

公众号写作模版

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

ZEPHYR-7B模型以7B参数在聊天基准测试中创立了新标准，无需人工注释，且在MT-Bench测试中超过了之前的模型。

小型语言模型 Zephyr-7B

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

效果展示经过我的实测，这个项目特别适合低分辨率和模糊照片的高清化处理，比Stable Diffusion WebUI中的高清化效果要好上很多。

SUPIR 文生图

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