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Gpt写小说，常用的中文指令集「实操篇」

- **示例：** `长度惩罚=0.8` **举例说明：** ```python import openai prompt = "在一个古老的城市里，一个年轻的艺术家意外发现了一个通向未知世界的神秘画廊

GPT 写作

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

def queue_prompt(prompt): 17.

comfyui 工作流

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

基于 Prompt 将特定领域的知识作为输入消息提供给模型。

知识库

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

1.prompt-all-in-one提示词翻译补全(自动翻译) 推荐指数：⭐️⭐️⭐️

SD 插件文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

这里将negative prompt设为"trees, bushes, leaves, greenery"，其生成的建筑物就干净了很多：可以看到合理使用negative prompt能够帮助我们去除不想要的东西来提升图像生成效果

StableDiffusion 文生图

PhotoMaker：腾讯最新开源，根据照片生成该人物各种风格图片，项目可落地！

# Note that the trigger word `img` must follow the class word for personalization prompt

PhotoMaker 文生图

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

首先，昨天晚上生成的时候遇到了生成一段视频时候竟然出现了两个人物（或者说是两段不同的视频）的问题，一番查找原来官方文档早就说了要改下“补齐正反向提示词到相同长度” Enable Pad prompt

AnimateDiff SD

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

这一版主要插件新增支持了三个功能：Lora、ControlNet 和 Prompt travel。

Animatediff 文生图

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

Engineer 是高杠杆技能很多事情直接写 Prompt 就可以搞定的，在达到 Prompt 的上限前，不要轻易尝试 SFT 和 RLHF “大多数人的 Prompt

工作

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

先从优点说起： 1）大模型是通才，能够可以通过一种方式，即prompt完成不同的下游任务。

LLM

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

在上一篇分享《Stable Diffusion 提示词高阶用法（一）》中，作者已经介绍了在Stable-diffusion中，不使用任何插件或模型，仅通过提示词（Prompt）的某些高阶写法进行单角色的画面控制技巧

文生图

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

Generation (RAG) pipelines) 库，我们看到 LangSmith 也针对 Ragas 做了一些集成方面的优化，效果评估一直就是 LangSmith 的主打方向，话说回来，类似 Debug、Prompt

大模型 LangChain RAG

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

但是，这不是重点，重点是：bot商店有个很好的功能，选择公开配置选项后，可以筛选出公开了bot配置信息的智能体，就是你可以看到别人开发的智能体的prompt信息。

Kimi 扣子Coze 大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

gt; 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt

LangChain 知识库

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

meticulous linework precision, feminine beauty --ar 9:16 --v 6.0 --style raw （Prompt

Midjourneyv6 文生图提示词

<...11 12 13 141516 17 18 19 20 ...>

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