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「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent(附66个开源+44个闭源Agent项目)
https://github.com/nicepkg/gpt-runner 38.Lemon Agent 计划-
验
证
-解决 (PVS) 代理,实现准确、可靠和可重复的工作流程自动化。
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达摩院SPACE对话大模型:知识注入与知识利用
但是,本质上都还是语言模型,如上图右边的流程图所示,输入基本上为网络上的自由文本,模型基本上都是 Transformer 结构,优化的目标基本上都是 MLM(掩
码
语言模型)。
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商汤
冲击传统模特,商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型
本文在VITON-HD和DressCode数据集上进行了广泛的实
验
,并与以前的工作进行了比较,
证
明了我们的方法可以取得出色的性能。
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零一万物API开放平台出场!通用Chat多模态通通开放,还有200K超长上下文版本
分别是覆盖更大的参数量、更强的多模态、更专业的代
码
/数学推理模型、更快的推理速度、更低的推理成本。
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YI
李开复
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Stable Diffusion ControlNet:Reference“垫图”功能,不炼丹也能保持同一人物
ControlNet推出Reference(参考)控制类型也有一段时间了,最近体
验
了一下,被他的强大的效果震惊到了,之前一直想生成同一主体系列图片,需要Lora炼丹,这个不仅需要电脑有一定的配置,还要处理大量素材图片耗时耗力
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大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习
它是一种通过将人类训练师的智慧和经
验
纳入模型训练过程中,创建更健壮的学习过程的方法。
大模型
训练
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中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型
#128214; 经过优化的中文词表 在一期项目中,我们针对一代LLaMA模型的32K词表扩展了中文字词(LLaMA:49953,Alpaca:49954),以期进一步提升模型对中文文本的编解
码
效率
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CMU华人打破大模型黑盒,Llama 2撒谎被一眼看穿!脑电波惨遭曝光,LLM矩阵全破解
对于一个解
码
器语言模型,一个示例任务模板可能如下所示(对于编
码
器模型,研究人员排除刺激后的文本): 这个过程旨在激发模型对各种概念的理解,并对后续的稳定性分析至关重要。
大模型
【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
这篇文章中,我们
证
明了利用一个简单的预训练任务(即预测哪个文本描述对应当前图像)在一个从互联网上搜集的4亿个(图像,文本)对的数据集上可以取得SOTA的图像表征。
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自然语言监督
开源
爆火!腾讯开源PhotoMaker:高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片!
然而,现有的个性化生成方法无法同时满足高效、有保
证
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如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战
例如,我们可以相信LLM提供的自动代
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审查是正确的吗?
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深度|红杉重磅发布:2024 AI 50 榜单 (全网最全)
从工作流程自动化到用户体
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的革新,再到AI Agent。
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你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题?有人做了评测并讨论了可能的原因
先前的工作有通过在特定任务上做微调如controlled paraphrase generation受控改述生成或设置受限解
码
策略如look-back decoding strategy回顾式解
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AI帮你DIY新年祝福海报,拜年必备神器!
新年将至,位于阿里巴巴集团的通义实
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GPT-4.0在使用体
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上相较于GPT-3.5有显著提升,特别是在逻辑推理方面。
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