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玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

官方介绍： Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。

通义千问

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

BGE模型的训练有2个阶段：分别是预训练阶段和微调阶段。

开源模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

第 6 步：财务预测概述营销和销售策略后，下一步是制定财务预测。

工作

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

一种是causal language modeling，它的输出是依赖过去和现在的输入；同时，还有一种是masked language modeling，它是把句子中的一个词盖住，然后通过这个词的上下文去预测这个词

大模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体，相比上一代的训练数据增加了 40%，在包括推理、编码、精通性和知识测试等许多外部基准测试中展示出了优越的表现，且支持多个语种

开源模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

ensp; 能力评估Capacity Evaluation 二、LM的四个发展阶段一般而言，LM的目标是建模单词序列的生成概率，以预测未来的或缺失的

大模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

ZEPHYR-7B模型以7B参数在聊天基准测试中创立了新标准，无需人工注释，且在MT-Bench测试中超过了之前的模型。

小型语言模型 Zephyr-7B

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· 仅编码器架构（Encoder-only）：自编码模型（破坏一个句子，然后让模型去预测或填补），更擅长理解类的任务，例如：文本分类、实体识别、关键信息抽取等。

大模型

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

我会用任意一种语言向你讲话，你要检测这种语言，将其翻译并用纠正过的、改良版的英文版本回答我。

Prompt 提示工程

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

概率与统计：这些对于理解模型如何从数据中学习并进行预测至关重要。

LLM 大模型 GitHub

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

大模型里边的PPO涉及到了critic model的概念，在李宏毅教程里只提了一下并没有细讲，如果想了解可以看一下这个文章，相当于利用一个critic model预测从t时刻到最后一个时刻的累加奖励值（

训练

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

这个领域被称为提示词工程，专注于如何指导 LLM 产生不属于其预训练部分内容的输出。

开源模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

LLM被训练的关键任务是在给定先前上下文的情况下预测序列中的下一个单词或标记。

大模型提示词

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

Bad：软件测试是什么？

prompt 提示词

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