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LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

2.2 ReAct 实现(通过代码理解原理) 在看过几个人的开源代码后，拿出一个最容易被产品经理理解的代码来解读。

LLM Agent 图解

主流网络爬虫蜘蛛详解

事实上，你能做的最好的事情就是… 好吧，什么也不做如果您正在阅读本文，请不要直接冲向你的 robots.txt 阻止我们的用户代理。

爬虫蜘蛛详解

大模型应用设计的10个思考

简而言之，代码主要负责语法和过程的实现，而模型则专注于语义和意图的生成与解读。

大模型应用

ComfyUI初学者指南

请阅读采样器文章以获取入门知识。

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PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

例如，在处理法律文档时，准确的文本提取和格式保留可以确保法律条文的完整性和准确性，便于法律专业人士进行分析和解读。

PymuPDF4llm PDF

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

字数 1713，阅读大约需 9 分钟一两个月前manus开始爆火的时候，我写过下面的内容对manus的8个评价文兄赞一个，公众号：PeopleSoft探究内行看门道，

manus 阿里

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

3.放松身心: 在睡前做些放松的活动, 例如泡个热水澡, 听些轻柔的音乐, 阅读一些有趣的书籍等, 有助于缓解紧张和焦虑, 使你更容易入睡。

ChatGLM3-6B 开源模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

举个例子，一款预训练语言模型既能胜任自然语言分类、命名实体识别和指代消解等任务，也能轻松处理智能对话、阅读理解和文本生成等自然语言生成任务。

大模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

GPT的归纳总结能力可以快速提升文章或者资料的阅读速度，甚至可以减少我们70%以上的无效时间第六篇文章，我们主要继续介绍GPT的使用场景，比如说情感分类、文本信息提取、主题推断、文本匹配等等能力。

prompt 教程吴恩达

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

github上面star非常多，项目非常活跃识别的语言和文字非常多后面做背书的公司非常强（google）劣势不是专门针对中文场景相关文档主要是英文，对于阅读和理解起来有一定困难

OCR

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

Likelihood 我们的模型通过阅读从互联网上抓取的文本来学习建模语言。

大模型

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

有关说明，请阅读Apple开发人员指南，了解Mac上的PyTorch加速培训。

文生图

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

示例： · 提取最近的100条记录（例如：“Klaus Mueller正在阅读有关士绘化的书”，“Klaus

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最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

就像我们阅读一本书时，可以通过一章又一章地提问来总结每个部分。

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AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

它具备独立的思考和认知功能、拥有记忆，能进行思考、逻辑推断和自我反思，可以阅读和在线学习，擅长利用适当的工具处理问题，还能策划并根据实际情况调整任务的优先级…… 任务规划：子目标与分解：AI Agent

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