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微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

最后，我们展望了 Sora 乃至整个视频生成模型技术未来的发展趋势，以及这些技术进步如何开创人机互动的新方式，进而提升视频创作的效率和创新性。

sora 论文

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

预训练成本高通过增加计算预算可以提升模型的性能表现，但如果模型或数据集大小固定，则增长比率会降低，呈现收益递减的幂律趋势。

开源模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

接下来每隔几轮打印一次当前的训练loss、学习率和epoch信息,可以看到loss有下降的趋势。

ChatGLM2-6B

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

在过度参数化的情况下，模型复杂性的增加会继续无限期地降低风险，尽管边际收益会降低，但会趋向于某个收敛点，过度参数化和风险之间的这种经验关系似乎很稳健。

泛化大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

在过度参数化的情况下，模型复杂性的增加会继续无限期地降低风险，尽管边际收益会降低，但会趋向于某个收敛点，过度参数化和风险之间的这种经验关系似乎很稳健。

大模型泛化

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

1.控制人物姿势能控制生成的人物的姿势、表情，甚至是每一根手指的骨骼 2.线稿上色

文生图

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

总之，大模型是未来推荐系统发展的一个趋势。

大模型

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

因为其生产是自动化的，软件生产的边际成本趋近于 0（我们倾向于认为未来inference cost 会指数级降低）。

大模型 AI编程

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

2.8 新趋势位置嵌入：了解LLMs如何编码位置，特别是相对位置编码方案，如RoPE。

LLM 大模型 GitHub

高级 RAG 技术——图解概览

即便是向量搜索领域也受到了这一趋势的影响，尽管基于嵌入的搜索引擎在 2019 年就已经使用了 faiss 技术。

RAG 检索图解

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

从路线上看，主要有两条路线，一是一张图换脸，优点是操作简便，缺点是换个姿势的时候，往往不太像，roop等插件是基于这个思路；二是炼制专属LoRA，用目标的5-20张甚至更多脸部照片，训练一个LoRA，从而生成满意的换脸画面

换脸小红书

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

这个多出来的“甜头”，就叫做“优势”(Advantage)。

PPO 大模型源码解读

openpose原理及安装教程（姿态识别）

OpenPose是一个基于深度学习的人体姿态估计框架，可以实时地估计人体的关键点，包括身体和手部姿势。

行为识别姿态识别

6个AI音乐软件推荐，让你学会人工智能AI作曲

以下是Ecrett Music的一些主要优势: 提供试用版直观全面的用户界面音乐创作操作简单提供多个订阅计划 2.

训练音乐

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

在这种背景下，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）作为人工智能时代的一项创新趋势，正在受到广泛关注。

RAG 检索增强

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