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Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

· • Modelfile 系统：允许用户将模型与自定义系统提示或特定参数打包，实现更灵活的模型配置。

LLM 服务框架

GPT让你拥有超强的写作能力！

这包括检查适当的句子结构、标点符号、动词时态一致性和正确使用单词。

GPT 写作

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

最后，需要补充的是，APO在每轮迭代中，最外层包含一个beam search过程，以便强化探索。

prompt 大模型

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

引用可以包含多行文本，每行前都加上>符号。

Prompt 提示词 Markdown

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

其实任何一个可以做决策的事物都可以是智能代理，包括一个人，公司、机器或者软件系统。

大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个流程依然无法描述RAG的复杂性 RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等

RAG 大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

一些重要的架构变化包括多查询注意力、稀疏注意力、混合专家等。

Transformer

大语言模型应用中的文本分块策略

每个文档都包含有关特定主题的有价值的信息。

开源模型

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

秋叶的版本很香秋叶一键整合包： https://www.bilibili.com/video/BV17d4y1C73R 星空一键整合包： https://www.bilibili.com

文生图 SD

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

o Fine tuning 经典的Fine tuning方法包括将预训练模型与少量特定任务数据一起继续训练。

微调大模型

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

最后，研究团队对生成的数据进行了细致的后处理，包括剔除不符合标准的短文本和清除无关的标识符，确保了数据集的纯净度和实用性。

写作长文本

图解 Transformer——功能概览

Transformer 的核心部分，包含一个编码器层和解码器层的堆栈。

Transformer 大模型图解

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

名的产品从模型的使用上可以分为三种： 1.训练自己的专有模型， 2.微调现有模型， 3.在现有模型之上构建消费者 UI（例如，“GPT 包装器

大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

只需通过在特定配置中包含大量文本，这种越狱技术就可以迫使 LLM 产生潜在的有害响应，尽管它们经过训练不会这样做。

Anthropic 大语言模型

教小朋友学习AI绘画的同时避免生成不健康图片

建议使用秋叶一键包，现在该一键包命名为“绘世”。

小朋友绘画

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