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垂直领域大模型的思考

https://www.jiuyangongshe.com/a/dvb0030135 （医联）教育大模型多邻国的教育大模型能提供语言学习上的支持

垂直领域大模型

chatglm3基础模型多轮对话微调

base模型去自由地做SFT了。

ChatGLM 微调

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

那么，预测模型和世界模型有什么区别？

Transformer 大模型

大模型LLM基础｜分词

例子： text = "我喜欢学习自然语言处理。"

开源模型

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

像之前，为了要用XL模型，还需要两个模型互相来回切换，很浪费时间。

文生图

StableDiffusion常用热门模型下载站点推荐（国内版）

第一个首推的是哩布哩布，网址是： https://www.liblibai.com/ 哩布哩布LiblibAI是由北京奇点星宇科技有限公司提供的AI绘画原创模型网站。

文生图

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

命名实体识别命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的一个分支，它的任务是识别文本中具有特定意义的实体

OCR 大模型文字识别

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

这两年赶上了大厂很不好的光景，晋升被卡，涨薪变慢，真的是一言难尽。

大模型面试

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

2018 年 Google 的研究团队开创性地提出了预训练语言模型 BERT，该模型在诸多自然语言处理任务中展现了卓越的性能。

大模型

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

TrOCR是transformer OCR的简写，是microsoft发布的一个OCR识别模型，光看这个模型的名字就知道此模型基于transformer模型，其模型架构如下，完全采用了标准的transformer

OCR 手写文字识别

教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型

简单解释一下，这个项目分为两个部分，模型的使用和模型的训练，模型使用的话对电脑的要求不是很高基本上差不多点的N卡都可以，模型的训练其实对显卡要求还挺高的小于6G会有各种各样的问题，当然也能炼，不过太麻烦了不建议

生成式AI

做大模型需要的环境设置

做大模型离不开各种相关包，不同版本不同配置，所以建议大家用anconda来创建不同的大模型运行环境

开发环境

新模型Cascade你真的用对了吗？！

01 前言 Stable Cascade 模型最大的优点是 § 是能生成带有文字的图片，文字出错率相比以前模型少很多； § § 其次是硬件要求降低

Stable Cascade 模型

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

MoE模型和六款密集模型，而且每一款还有更多细分版本，像基础版和量化版。

阿里 Qwen3 大模型

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