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2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

「4、评估与迭代」：定期使用指标和基准进行评估。

大模型微调

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

单从测评数据来看，要比上次讲的Baichuan2还要强不少。

大模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

Anthropic发布了最新的Claude 3系列模型，一句话评价：真·全面碾压GPT-4！

claude 大模型

大模型实践总结

加入到更深层结构中的Prompt能给模型预测带来更直接的影响。

大模型训练

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

快手在9月15日开启内测的AI文生图功能“AI玩评”，用户输入指令就可以在评论区快速生成梗图。

大模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

在这种情况下，当ML模型难以预测某些实例时，将这些实例交给单个人类专家可能是有优势的。

开源模型

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

您还应该将体检、实验室测试等传统方法纳入您的评估过程，以确保准确性。

prompt 提示词

大模型在金融行业的应用场景

财务审计使用大模型找出可能更好地分类在不同账户下的条目 · 产品方案设计、研发方案设计等风控催收在催收场景中，大模型可以通过分析借款人的历史交易记录、通讯行为、还款习惯等数据，来预测借款人的还款意愿和能力

大模型金融应用

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

因此，RAG 系统很少能通过生产测试，投入生产的寥寥。

RAG 大模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

MEGALODON 相对于 Transformers 的改进在不同任务和模式的一系列基准测试中表现强劲。

Meta 长文本大模型

QWen1.5: 卓越模型之路

多语言能力评测数据：挑选了来自欧洲、东亚和东南亚的12种不同语言，全面评估Base模型的多语言能力。

Qwen1.5 开源模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

目前，视觉transformer已经在识别、检测、分割等多个视觉任务上展现出来很好的性能。

ViTPose+Transformer 身体姿态

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

5、预测-校正方法：这是一种通过预测中间步骤并进行校正来提高扩散模型效率的方法。

StreamDiffusion 文生图

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

reward；但是在用强化学习微调语言模型这里，prompt是state，只输入一次，然后输出一串action（回答的单词），得到一个reward，模型并没有在每个action之后得到新的state（感谢评论区大佬的点拨

训练

大模型训练工程那些事

因为训练超大规模语言模型的时间和金钱成本巨大，在给定计算资源预算的情况下，准确评估和预测模型的最佳超参和能够收敛的位置至关重要。

训练工程大模型

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